Curs d'Encriptació Homomòrfica i Privadesa en Models d'IA + 8 Crèdits ECTS

Formació en línia

Curs d'Encriptació Homomòrfica i Privadesa en Models d'IA + 8 Crèdits ECTS

Name: Curs d'Encriptació Homomòrfica i Privadesa en Models d'IA + 8 Crèdits ECTS en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417724-2503
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

200 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

8 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

En l'era actual, on les dades són el nou petroli i la intel·ligència artificial (IA) impulsa la innovació, la privadesa de les dades s'ha convertit en una preocupació crítica. L'adopció creixent de models d'IA al núvol i amb dades sensibles subratlla la necessitat de tecnologies que permetin el processament sense exposar la informació original. El xifratge homomòrfic sorgeix com una solució revolucionària, que permet realitzar càlculs directament sobre dades xifrades sense necessitat de desxifrar-les. El curs Encriptació homomòrfica i privadesa en models d'IA aborda la demanda de persones expertes, capaços d'implementar solucions d'IA que garanteixin la privadesa, crucials en sectors com la salut o les finances.

Instituciones educativas

260€

Demana informació

M'interessa M'interessa

M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Identificar aplicacions de xifratge homomòrfic en IA. - Conèixer els principis del xifrat homomòrfic. - Aplicar esquemes de xifratge homomòrfic a les dades. - Integrar l'encriptació homomòrfica als models d'aprenentatge automàtic. - Avaluar l'impacte de la privadesa en el disseny d'IA. - Desenvolupar solucions d'IA que protegeixin la confidencialitat.

Contingut

Oportunitats professionals

Les oportunitats de carrera per al curs Encriptació homomòrfica i privadesa en models d'IA inclouen funcions en enginyeria d'aprenentatge automàtic amb especialització en privadesa, criptografia aplicada, arquitectura de solucions d'IA segura i consultoria de privadesa i protecció de dades. Aquesta formació obre portes a empreses tecnològiques, entitats financeres..., entre d'altres.

Per a què et prepara

En finalitzar el curs Encriptació homomòrfica i privadesa en models d'IA, els estudiants podran dissenyar i implementar models d'IA que operen amb dades encriptades, garantint la privadesa i seguretat de la informació. S'adquiriran habilitats per seleccionar l'esquema de xifratge homomòrfic adequat, integrar-lo en fluxos de treball d'aprenentatge automàtic i avaluar-ne el rendiment i la seguretat.

El curs Encriptació homomòrfica i privadesa en models d'IA s'adreça a professionals de l'aprenentatge automàtic, ciència de dades, investigació d'IA, ciberseguretat, desenvolupament de programari i privadesa, amb interès en la protecció de dades en entorns d'intel·ligència artificial. És ideal per a aquells que busquen aprofundir en les tècniques de xifratge homomòrfic i la seva aplicació.

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn dissenyat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.