Formació en línia

Diplomat en Anàlisi de Dades

Name: Diplomat en Anàlisi de Dades en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 336382-2402
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

130 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

La informació és un actiu clau i l'anàlisi de dades està emergint com una disciplina fonamental. Aquest Diploma en Anàlisi de Dades ofereix un recorregut complet des dels conceptes fonamentals de la Ciència de les Dades fins a les tècniques avançades de processament i anàlisi. Centrant-se en les bases de dades relacionals i NoSQL, destaca la importància d'eines com MongoDB, Python i R, que proporcionen habilitats essencials en el preprocessament, processament i anàlisi de dades. La capacitat de fer inferències estadístiques, modelar amb precisió i presentar resultats de manera efectiva es converteixen en competències clau per liderar la presa de decisions basades en dades.

Instituciones educativas

362€

Demana informació

M'interessa M'interessa

M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Dominar els principis de Data Science i la seva relació amb Cloud Computing. - Conèixer i aplicar el model relacional i el llenguatge SQL en bases de dades relacionals. - Avaluar i seleccionar adequadament entre bases de dades relacionals i NoSQL segons les necessitats. - Adquirir habilitats pràctiques a MongoDB, des de la instal·lació fins a consultes avançades. - Utilitzar Python com a eina clau en l'anàlisi de dades, integrant-lo amb MongoDB i Hadoop. - Aplicar R per realitzar anàlisis estadístiques predictives i la seva integració amb entorns com Hadoop. - Desenvolupar habilitats en ETL, inferència estadística, models de regressió i presentació eficaç de resultats.

Contingut

Oportunitats professionals

Les oportunitats laborals inclouen funcions com ara analista de dades, científic de dades, desenvolupador de bases de dades, especialista en Big Data, consultor d'anàlisi predictiva i molt més. Aquest Diploma en Anàlisi de Dades obre les portes a sectors com la tecnologia, les finances, la salut, el màrqueting i qualsevol indústria que exigeixi experts en la presa de decisions basades en dades.

Per a què et prepara

Aquest Diploma en Anàlisi de Dades et prepara per afrontar reptes en el món de l'anàlisi de dades, des del disseny de bases de dades fins a la presentació de resultats. Adquiriràs habilitats en eines clau com MongoDB, Python i R, que et permetran prendre decisions informades basades en dades i sobresortir en funcions especialitzades en Data Science i Big Data que són tan demandades avui al món laboral.

Aquest Diploma en Anàlisi de Dades està adreçat a professionals i estudiants d'àmbits relacionats, com ara analistes de dades, enginyers informàtics, científics de dades i qualsevol persona interessada a adquirir habilitats avançades en anàlisi i gestió de dades que permetin una decisió informada de dades.

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn dissenyat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.