Formació en línia

Diplomat en Anàlisi de Dades

Name: Diplomat en Anàlisi de Dades en España
Brand: UDAVINCI
SKU: 336382-2301
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

150 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

Gràcies a aquest Diploma en Anàlisi de Dades coneixeràs una de les disciplines fonamentals de l'entorn actual de Big Data en què ens trobem. Començaràs amb una introducció als conceptes clau, i després a les eines i tècniques necessàries per a l'anàlisi i el tractament de dades. Des de bases de dades relacionals i NoSQL fins a l'ús de Python i R com a llenguatges de programació per a l'anàlisi de dades, s'aborden temes com el preprocessament, la inferència, les estadístiques i la presentació de resultats. En finalitzar aquest curs, els participants estaran preparats per afrontar els reptes de l'anàlisi de dades i aplicar les tècniques necessàries. A més, comptaràs amb un equip de professionals especialitzats en la matèria.

Instituciones educativas

395€

Demana informació

M'interessa M'interessa

M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

• Comprendre els fonaments i els conceptes clau de la ciència de dades i l'anàlisi de dades. • Familiaritzar-se amb les bases de dades relacionals i aprendre a utilitzar el llenguatge SQL per a consultes. • Explorar bases de dades NoSQL i comprendre els seus avantatges i diferències amb les bases de dades relacionals. • Dominar l'ús de MongoDB com a sistema de bases de dades NoSQL. • Adquirir habilitats en l'anàlisi de dades mitjançant Python. • Utilitzar R com a eina per a l'anàlisi de dades, inclosa l'estadística descriptiva i predictiva. • Aprendre tècniques de preprocessament, inferència estadística, models de regressió.

Contingut

Oportunitats professionals

Les sortides professionals d'aquesta Diplomatura en Anàlisi de Dades a part de proporcionar un perfil amb coneixements informàtics, podràs exercir com a analista de dades, especialista en business consultor d'intel·ligència, dades o analista de màrqueting. A més, pots treballar en altres sectors com el financer, la salut, el comerç electrònic o aplicar-ho en la recerca científica.

Per a què et prepara

Aquest Diploma en Anàlisi de Dades et prepara per aplicar eficaçment tècniques d'anàlisi i processament de dades en entorns Big Data. Aprendràs a utilitzar bases de dades relacionals i NoSQL, realitzar diferents consultes SQL, treballar amb MongoDB i utilitzar Python i R, a més d'aplicar altres tècniques de tractament de dades. En acabar, estaràs preparat per afrontar els reptes de l'anàlisi de dades.

Aquest Diploma en Anàlisi de Dades està dissenyat per a professionals i estudiants interessats a adquirir coneixements en anàlisi de dades i ciències de dades. És especialment rellevant per als analistes de dades, business intel·ligència, professionals del màrqueting i qualsevol persona que vulgui iniciar la seva carrera en aquest camp.

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn dissenyat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.