Maestría en Intel·ligència Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Màster Europeu en Intel·ligència Artificial. Especialitat en Anàlisi de Dades

Formació en línia

Maestría en Intel·ligència Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Màster Europeu en Intel·ligència Artificial. Especialitat en Anàlisi de Dades

Name: Maestría en Intel·ligència Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Màster Europeu en Intel·ligència Artificial. Especialitat en Anàlisi de Dades en España
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 377568-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

15 mesos

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

137 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

En les últimes dècades hi ha hagut canvis importants en el món de la intel·ligència artificial, i la velocitat i l'habilitat amb què treballen les màquines realitzant tasques humanes és realment impressionant. Gràcies a això Maestría A Intel·ligència Artificial a l'especialització en Anàlisi de Dades podràs conèixer de primera mà les característiques clau d'aquesta tecnologia i els avantatges que ofereix. En finalitzar, l'estudiant tindrà coneixements per aplicar l'anàlisi de dades al camp de la intel·ligència artificial. Finalment, l'estudiant tindrà la possibilitat d'aprendre a controlar grans quantitats de dades amb l'estudi de Big Data que ajudaran al procés d'aprenentatge automàtic.

Instituciones educativas

4.950€

Demana informació

M'interessa M'interessa

M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Conèixer el concepte d'anàlisi de dades. - Conèixer els diferents tipus de bases de dades. - Aprendre a utilitzar les diferents tecnologies darrere de l'anàlisi de dades. - Descobrir el llenguatge SQL i conèixer el seu ús per a bases de dades. - Entendre com funciona el big data.

Contingut

Oportunitats professionals

Les oportunitats professionals d'aquesta Maestría en Intel·ligència Artificial en l'especialització d'anàlisi de dades són analista de dades, enginyer de dades, científic de dades, arquitecte de dades i director de dades. En general, totes les posicions relacionades amb l'ús de grans quantitats de dades. Adquireix formació avançada i amplia els teus límits.

Per a què et prepara

Amb això Maestría A l'especialitat d'Intel·ligència Artificial en Anàlisi de Dades podràs aprendre a aplicar les tecnologies d'anàlisi de dades a l'àmbit de la intel·ligència artificial i el big data. Tindràs l'oportunitat d'estudiar els processos que es porten a terme per a l'anàlisi de dades i la mineria de dades, a més de conèixer les eines que s'utilitzen actualment per manejar grans quantitats de dades.

Això Maestría en Intel·ligència Artificial en l'especialitat en Anàlisi de Dades s'adreça a tothom que vulgui iniciar-se en el món de l'anàlisi de dades, així com a aquells que vulguin ampliar els seus coneixements en aquest camp. A més, també està enfocat als treballadors del sector de la intel·ligència artificial que vulguin especialitzar-se en l'anàlisi de dades.

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn dissenyat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.