Màster en Ciència de Dades i Anàlisi de Dades Complexes + 60 Crèdits ECTS Màster en Ciència de Dades i Anàlisi de Dades Complexes + 60 Crèdits ECTS

Formació en línia

Màster en Ciència de Dades i Anàlisi de Dades Complexes + 60 Crèdits ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

En l'era digital actual, les dades s'han convertit en un recurs valuós i abundant en pràcticament tots els aspectes de la societat i els negocis. La disponibilitat de grans volums de dades complexes de diverses fonts ha creat la necessitat de professionals altament formats en ciència de dades i anàlisi de dades complexes. Aquests professionals tenen un paper crucial a l'hora de descobrir informació significativa, prendre decisions informades i generar avantatges competitius i aquest Màster en Ciència de Dades i Anàlisi de Dades Complexes l'ajudarà a afrontar els reptes associats al processament i anàlisi de dades complexes. A més, comptaràs amb un equip de professionals especialitzats en la matèria.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
2.195

Demana informació

M'interessa M'interessa
M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Comprendre els conceptes fonamentals de la ciència de dades i la seva aplicació en l'anàlisi de dades complexes. - Adquirir habilitats tècniques en la gestió d'eines i tecnologies utilitzades en ciència de dades. - Aplicar tècniques d'aprenentatge automàtic i mineria de dades per descobrir patrons i tendències. - Desenvolupar habilitats en visualització de dades i comunicació eficaç dels resultats de l'anàlisi. - Dissenyar projectes d'anàlisi de dades, des de la recollida de dades fins a la interpretació dels resultats. - Dominar les tècniques d'optimització i modelització estadística en la resolució de problemes complexos de dades.

Contingut

Oportunitats professionals

Gràcies a aquest Màster en Ciència de Dades i Anàlisi de Dades Complexes podràs exercir papers clau en l'àmbit de la ciència de dades, podent treballar com a científic de dades, analista de dades, consultor de negocis, investigador, líders de projectes o especialistes en intel·ligència empresarial en empreses de diversos sectors, com ara tecnologia, finances, salut o màrqueting.

Per a què et prepara

Aquest Màster en Ciència de Dades i Anàlisi de Dades Complexes et prepara per convertir-te en un expert en anàlisi de dades complexes, mitjançant una formació integral en tècniques, eines i metodologies avançades, estaràs preparat per aplicar les teves habilitats en la resolució de problemes reals, prenent decisions basades en dades i generant idees innovadores en diversos entorns empresarials.

Adreçat a

Aquest màster en ciència de dades i anàlisi de dades complexes està dissenyat per a professionals i graduats en àrees relacionades amb la ciència de dades, l'estadística, la informàtica i disciplines relacionades. També és adequat per a aquells que volen ampliar les seves habilitats en l'anàlisi de dades complexes i aspiren a treballar com a científics de dades o analistes.

Metodologia

Amb la nostra metodologia d'aprenentatge en línia, l'estudiant inicia el seu recorregut per un campus virtual dissenyat exclusivament per desenvolupar l'itinerari formatiu amb l'objectiu de millorar el seu perfil professional. L'estudiant ha d'avançar de manera autònoma per les diferents unitats didàctiques així com realitzar les activitats i autoavaluacions corresponents.
La càrrega horària de l'acció formativa inclou les diferents activitats que l'alumne realitza al llarg del seu itinerari. Les hores de teleaprenentatge realitzades al Campus Virtual es complementen amb el treball autònom de l'estudiant, la comunicació amb el professor, les activitats i lectures complementàries, i el treball de recerca i creació associat als projectes.
Per obtenir el títol, l'estudiant ha de superar totes les autoavaluacions i exàmens i visualitzar almenys el 75% dels continguts de la plataforma. El Treball Final de Grau es realitza un cop finalitzats els continguts teòrico-pràctics al Campus. Finalment, cal notificar la finalització del Màster des de la plataforma per iniciar l'expedició del títol.

Formació relacionada

Curs gratuït de lideratge inspirador
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de lideratge inspirador

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Curs gratuït de Psicopedagogia
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Psicopedagogia

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Curs gratuït de Neuroeducació
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Neuroeducació

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al Client en Allotjament + Grau Universitari (5 Crèdits ECTS)
image-block-47176503066837

EDUCA

ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al C...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1500 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

5 ECTS

1.695
Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari
image-block-47176231715029

INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORIA FISCAL

Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

250 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

975