Màster en Enginyeria de Dades + 60 crèdits ECTS Màster en Enginyeria de Dades + 60 crèdits ECTS

Formació en línia

Màster en Enginyeria de Dades + 60 crèdits ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

El Màster en Enginyeria de Dades és una disciplina molt rellevant en el context actual, on les dades s'han convertit en un dels actius més valuosos per a les organitzacions. L'estat de l'art en aquest camp mostra la importància de gestionar i analitzar grans volums de dades de manera eficient i eficaç per obtenir informació valuosa. L'enginyeria de dades abasta coneixements i tècniques especialitzades en el disseny, implementació i manteniment d'infraestructures de dades, així com el processament i transformació de dades a gran escala. Amb l'auge de la intel·ligència artificial, l'aprenentatge automàtic i l'anàlisi de dades, el Màster en Enginyeria de Dades es presenta com una oportunitat per formar-se en una disciplina amb gran demanda en el mercat laboral.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
2.195

Demana informació

M'interessa M'interessa
M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Revisar els principis de la informàtica. - Abordar el Big Data des d'una perspectiva d'enginyeria. - Estudiar Data Science en els seus fonaments d'emmagatzematge, anàlisi i processament de dades. - Millorar les habilitats relacionades amb el càlcul numèric en enginyeria - Utilitzar eines Python i R per al processament, anàlisi i estudi de Dades. - Aprofundir en els camps de l'aprenentatge automàtic i l'aprenentatge profund. - Conèixer els aspectes bàsics de la informàtica. - Adquirir una introducció a les eines de programació i càlcul numèric. - Conèixer el sistema MATLAB. - Adquirir informació sobre equacions algebraiques d'una variable. - Realitzar una interpolació i aproximació.

Contingut

Oportunitats professionals

El Màster en Enginyeria de Dades t'ofereix un ampli ventall d'oportunitats laborals en un mercat en constant creixement. Podràs treballar com a Enginyer de Dades en empreses de diferents sectors, on t'encarregaràs de dissenyar i construir infraestructures de dades, desenvolupar i mantenir eficients pipelines de dades, i garantir la integritat i qualitat de les dades.

Per a què et prepara

El Màster en Enginyeria de Dades et prepara per afrontar els reptes de la gestió i processament de dades a gran escala. Al final del programa, estaràs preparat per afrontar projectes desafiants d'enginyeria de dades en diversos sectors i seràs un professional molt demandat al mercat laboral. Desenvoluparàs les habilitats necessàries per dissenyar, implementar i optimitzar solucions d'enginyeria de dades.

Adreçat a

El Màster en Enginyeria de Dades està adreçat a professionals de l'àmbit de la informàtica, l'enginyeria o disciplines afins que vulguin especialitzar-se en la gestió i tractament de grans volums de dades. També és adequat per a aquells que treballen en funcions relacionades amb l'anàlisi de dades, la intel·ligència artificial o l'automatització.

Metodologia

Amb la nostra metodologia d'aprenentatge en línia, l'estudiant inicia el seu recorregut per un campus virtual dissenyat exclusivament per desenvolupar l'itinerari formatiu amb l'objectiu de millorar el seu perfil professional. L'estudiant ha d'avançar de manera autònoma per les diferents unitats didàctiques així com realitzar les activitats i autoavaluacions corresponents.
La càrrega horària de l'acció formativa inclou les diferents activitats que l'alumne realitza al llarg del seu itinerari. Les hores de teleaprenentatge realitzades al Campus Virtual es complementen amb el treball autònom de l'estudiant, la comunicació amb el professor, les activitats i lectures complementàries, i el treball de recerca i creació associat als projectes.
Per obtenir el títol, l'estudiant ha de superar totes les autoavaluacions i exàmens i visualitzar almenys el 75% dels continguts de la plataforma. El Treball Final de Grau es realitza un cop finalitzats els continguts teòrico-pràctics al Campus. Finalment, cal notificar la finalització del Màster des de la plataforma per iniciar l'expedició del títol.

Formació relacionada

Curs gratuït de lideratge inspirador
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de lideratge inspirador

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Curs gratuït de Psicopedagogia
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Psicopedagogia

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Curs gratuït de Neuroeducació
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Neuroeducació

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al Client en Allotjament + Grau Universitari (5 Crèdits ECTS)
image-block-47176503066837

EDUCA

ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al C...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1500 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

5 ECTS

1.695
Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari
image-block-47176231715029

INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORIA FISCAL

Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

250 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

975