Màster en IA, IoT i Big Data per a la Transformació Digital

Formació en línia

Màster en IA, IoT i Big Data per a la Transformació Digital

Name: Màster en IA, IoT i Big Data per a la Transformació Digital en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 261396-2404
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

Actualment les empreses es troben immerses en un procés de digitalització sense precedents. La implantació de tecnologies d'avantguarda com la intel·ligència artificial, l'internet de les coses o el big data a les empreses ha deixat de ser una utopia i ha passat a formar part del que es veu com un futur empresarial a curt termini. amb ell Master en IA, IOT i Big Data per a la transformació digital, s'aconseguiran les competències professionals necessàries per impulsar l'ascens de les empreses al que es coneix com a indústria 4.0. Així doncs, en un context laboral on la demanda de professionals altament qualificats en la implantació d'aquesta tecnologia acostuma a ser més gran, podreu anticipar-vos a un futur professional més que prometedor amb la formació online d'Euroinnova.

Instituciones educativas

1.895€

Demana informació

M'interessa M'interessa

M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Dissenyar i controlar la implantació d'un pla de transformació digital segons els nous models de negoci i el client digital. - Familiaritzar-se amb la figura del CTO, CIO, CDO i altres que sorgeixen dels nous ecosistemes digitals. - Conèixer el llenguatge de programació Python, així com eines d'anàlisi de dades com MongoDB o Hadoop. - Captureu les dades de l'empresa de manera interactiva amb Power BI i prengui millors decisions. - Utilitzar la intel·ligència artificial, l'aprenentatge automàtic o l'aprenentatge profund per crear xarxes neuronals i algorismes. - Dirigir les empreses cap a la indústria 4.0 mitjançant la implementació de tecnologia IoT, sistemes ciberfísics o cloud computing.

Contingut

Oportunitats professionals

Els nous ecosistemes digitals han donat lloc a nous perfils professionals com el CTO, CIO, CDO, Data Scientist, responsable de robots, consultor PNL, cap de projectes Big Data, arquitecte de solucions IoT, entre d'altres. Per accedir-hi, cal cursar amb èxit el màster en IA, IOT i Big Data per a la transformació digital que qualificarà aquests perfils professionals.

Per a què et prepara

L'evolució de les empreses cap a la indústria 4.0 sorgeix de la importància de l'anàlisi de dades per a la presa de decisions acurada, l'aparició d'algorismes que facin més eficient la seva activitat o la millora de l'experiència de l'usuari amb experiències més interactives. La implantació d'aquesta tecnologia serà possible amb professionals altament qualificats amb el Master en IA, IOT i Big Data per a la transformació digital d'Euroinnova.

El Master en IA, IOT i Big Data per a la Transformació Digital està dissenyat per a diferents perfils professionals com a conseqüència de la versatilitat d'aquesta tecnologia. Tanmateix, els destinataris principals seran aquelles persones que hagin finalitzat els estudis d'enginyeria informàtica, telecomunicacions, administració d'empreses o economia.

Amb la nostra metodologia d'aprenentatge en línia, l'estudiant inicia el seu recorregut per un campus virtual dissenyat exclusivament per desenvolupar l'itinerari formatiu amb l'objectiu de millorar el seu perfil professional. L'estudiant ha d'avançar de manera autònoma per les diferents unitats didàctiques així com realitzar les activitats i autoavaluacions corresponents.
La càrrega horària de l'acció formativa inclou les diferents activitats que l'alumne realitza al llarg del seu itinerari. Les hores de teleaprenentatge realitzades al Campus Virtual es complementen amb el treball autònom de l'estudiant, la comunicació amb el professor, les activitats i lectures complementàries, i el treball de recerca i creació associat als projectes.
Per obtenir el títol, l'estudiant ha de superar totes les autoavaluacions i exàmens i visualitzar almenys el 75% dels continguts de la plataforma. El Treball Final de Grau es realitza un cop finalitzats els continguts teòrico-pràctics al Campus. Finalment, cal notificar la finalització del Màster des de la plataforma per iniciar l'expedició del títol.