Aquest estudi proporciona un conjunt complet d'habilitats i coneixements per desenvolupar, implementar i gestionar sistemes intel·ligents. Et prepara per afrontar els reptes tècnics i ètics de la IA i per aplicar aquestes tecnologies en una gran varietat de contextos professionals, fomentant la innovació i l'eficiència en les organitzacions i forma l'estudiant en: - Fonaments de la IA: Aprendràs els principis i teories fonamentals de la intel·ligència artificial, incloent la història, les principals metodologies i els conceptes clau. - Aprenentatge automàtic: Desenvoluparàs habilitats en tècniques d'aprenentatge automàtic, com ara regressió, classificació, clustering i reducció de la dimensionalitat, utilitzant eines i llenguatges de programació com Python i R. - Xarxes neuronals i aprenentatge profund: et formaràs en el disseny i implementació de xarxes neuronals profundes, aprenent a construir i entrenar models complexos per a tasques com reconeixement d'imatges i anàlisi de seqüències de llenguatge natural. - Processament del llenguatge natural (NLP): Adquiriràs coneixements sobre tècniques i eines per a l'anàlisi i generació de llenguatge natural, aplicant models per a tasques com la traducció automàtica, l'anàlisi de sentiments i els chatbots. - Visió per ordinador: Aprendràs a dissenyar i desenvolupar sistemes de visió per ordinador, treballant problemes com la detecció d'objectes, el reconeixement facial i la interpretació d'imatges i vídeos. - Robòtica i IA: desenvoluparàs habilitats per aplicar la intel·ligència artificial en sistemes robòtics, inclosa la navegació autònoma, la manipulació d'objectes i la interacció humà-robot. - Big Data i IA: Et formaràs en la gestió de grans volums de dades i en l'aplicació de tècniques d'intel·ligència artificial per extreure coneixements valuosos i prendre decisions informades. - Ètica i Regulació en IA: Coneixeràs les consideracions ètiques i les normatives relacionades amb el desenvolupament i la implementació de sistemes d'intel·ligència artificial, garantint un ús responsable i sostenible de la tecnologia. - Enginyeria i preprocessament de dades: aprendràs a preparar i netejar dades, així com a utilitzar tècniques d'enginyeria de característiques per millorar el rendiment dels models d'IA. - Implementació i desplegament de models d'IA: desenvolupareu habilitats en la implementació i desplegament de models d'IA en entorns de producció, utilitzant marcs i plataformes d'IA com TensorFlow, PyTorch i AWS. - Recerca en IA: Et formaràs en metodologies de recerca i desenvolupament en l'àmbit de la intel·ligència artificial, contribuint a l'avenç del coneixement a través de projectes i publicacions científiques. - Aplicacions d'IA en diversos sectors: Aprendràs a aplicar tècniques d'intel·ligència artificial en diferents sectors, com ara la salut, les finances, la fabricació, el màrqueting i la seguretat, identificant oportunitats per millorar processos i crear valor.
