Màster en Intel·ligència Artificial i Enginyeria del Coneixement Màster en Intel·ligència Artificial i Enginyeria del Coneixement

Formació en línia

Màster en Intel·ligència Artificial i Enginyeria del Coneixement

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

Actualment, és clau per gestionar amb èxit i professionalitat la direcció estratègica i la planificació de les TIC a qualsevol institució. Gràcies a això Master A Intel·ligència Artificial i Enginyeria del Coneixement podràs gestionar tota la informació que ofereix Big Data i aplicar diferents tecnologies i eines. business intel·ligència i ciència de dades per a la gestió del coneixement empresarial. A més, a través de diferents tècniques d'intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund, estaràs preparat per afrontar els principals reptes del futur. A l'INESEM podràs treballar en un Entorn Personal d'Aprenentatge on l'alumne és el protagonista, recolzat per un ampli grup de tutors especialistes en el sector.

Instituciones educativas

Logo institución
1.895

Demana informació

M'interessa M'interessa
M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Ser capaç de dur a terme una gestió professional i de qualitat del coneixement i de la informació. - Utilitzar eines de Big Data i Business Intel·ligència professional. - Analitzar fonts d'informació utilitzant tècniques de Data Science i programació estadística amb Python i R. - Gestionar les principals tecnologies d'intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund. - Ser capaç de processar el llenguatge natural i crear chatbots amb intel·ligència artificial. - Aplicar les principals tècniques de ciberseguretat en qualsevol procés de negoci.

Contingut

Oportunitats professionals

Saber gestionar la informació empresarial és clau per a una correcta gestió del coneixement. Realitzant això Master en Intel·ligència Artificial i Enginyeria del Coneixement sol·licitaràs a llocs demanats avui en dia com ara Consultor informàtic. Business Intel·ligència, expert en solucions de Big Data, gestor de ciberseguretat empresarial o enginyer IA.

Per a què et prepara

Gràcies a això Master A Intel·ligència Artificial i Enginyeria del Coneixement podràs gestionar tota la informació que ofereix Big Data i aplicar diferents tecnologies i eines. business intel·ligència i ciència de dades per a la gestió del coneixement empresarial. A més, a través de diferents tècniques d'intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund, estaràs preparat per afrontar els principals reptes del futur.

Adreçat a

El Master en Intel·ligència Artificial i Enginyeria del Coneixement està pensat per a professionals que treballen amb dades empresarials ja que podràs utilitzar les principals tecnologies actuals i així realitzar una gestió del coneixement més actualitzada i avançada. També està dissenyat per a estudiants que volen especialitzar-se en ciència de dades.

Metodologia

Amb la nostra metodologia d'aprenentatge en línia, l'estudiant inicia el seu recorregut per un campus virtual dissenyat exclusivament per desenvolupar l'itinerari formatiu amb l'objectiu de millorar el seu perfil professional. L'estudiant ha d'avançar de manera autònoma per les diferents unitats didàctiques així com realitzar les activitats i autoavaluacions corresponents.
La càrrega horària de l'acció formativa inclou les diferents activitats que l'alumne realitza al llarg del seu itinerari. Les hores de teleaprenentatge realitzades al Campus Virtual es complementen amb el treball autònom de l'estudiant, la comunicació amb el professor, les activitats i lectures complementàries, i el treball de recerca i creació associat als projectes.
Per obtenir el títol, l'estudiant ha de superar totes les autoavaluacions i exàmens i visualitzar almenys el 75% dels continguts de la plataforma. El Treball Final de Grau es realitza un cop finalitzats els continguts teòrico-pràctics al Campus. Finalment, cal notificar la finalització del Màster des de la plataforma per iniciar l'expedició del títol.

Formació relacionada

Curs gratuït de lideratge inspirador
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de lideratge inspirador

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Curs gratuït de Psicopedagogia
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Psicopedagogia

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Curs gratuït de Neuroeducació
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Neuroeducació

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al Client en Allotjament + Grau Universitari (5 Crèdits ECTS)
image-block-47176503066837

EDUCA

ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al C...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1500 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

5 ECTS

1.695
Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari
image-block-47176231715029

INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORIA FISCAL

Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

250 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

975