Màster en Intel·ligència Artificial, Metaverse i Edtech Màster en Intel·ligència Artificial, Metaverse i Edtech

Formació en línia

Màster en Intel·ligència Artificial, Metaverse i Edtech

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

En aquesta societat cada cop més digitalitzada i globalitzada, la intel·ligència artificial (IA), el metavers i l'educació digital (edtech) s'han consolidat com a pilars fonamentals. La intel·ligència artificial potencia l'automatització intel·ligent, l'anàlisi de dades a gran escala i la presa de decisions precisa. El metavers, una convergència de mons virtuals i físics, redefineix la interacció social i la col·laboració. Edtech transforma l'ensenyament i l'aprenentatge mitjançant tecnologies innovadores. Aquest Màster en Intel·ligència Artificial, Metaverse i Edtech integra aquests avenços per formar professionals capaços d'abordar els reptes de futur en tots aquests àmbits i tecnologies emergents.

Instituciones educativas

Logo institución
1.895

Demana informació

M'interessa M'interessa
M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Comprendre les teories i algorismes subjacents a la IA i la seva aplicació en la resolució de problemes complexos. - Explorar l'evolució dels mons virtuals i el seu paper en la societat i l'economia digital. - Desenvolupar habilitats per implementar solucions edtech que millorin l'ensenyament i l'aprenentatge. - Adquirir habilitats en programació robòtica per dissenyar solucions tecnològiques interactives i autònomes. - Integreu la IA als chatbots avançats per millorar la interacció i l'experiència de l'usuari. - Analitzar i aplicar tecnologies de realitat augmentada i virtual per crear experiències immersives i educatives. - Gestionar plataformes d'e-learning amb Moodle per optimitzar els processos educatius i formatius.

Contingut

Oportunitats professionals

En finalitzar aquest Màster en Intel·ligència Artificial, Metaverse i Edtech, estaràs preparat per treballar en els camps de l'enginyeria d'IA, desenvolupament d'aplicacions de metavers, edtech, disseny d'experiències de realitat augmentada o virtual i administració de plataformes d'aprenentatge electrònic amb Moodle. També podeu emprendre tecnologies innovadores i educatives.

Per a què et prepara

El Màster en Intel·ligència Artificial, Metaverse i Edtech et prepara per liderar projectes d'avantguarda en IA, metaverse i edtech. Aprendràs a aplicar tecnologies emergents en educació, dissenyar chatbots avançats i desenvolupar solucions de realitat augmentada i virtual. Adquiriràs competències essencials per desenvolupar aplicacions d'avantguarda i per optimitzar els processos educatius i formatius a través de la tecnologia.

Adreçat a

Aquest Màster en Intel·ligència Artificial, Metaverse i Edtech està dissenyat per a enginyers, informàtics, científics de dades, educadors i professionals de la tecnologia. També és apte per a emprenedors que vulguin innovar en IA, metaverse, edtech o programació robòtica o estudiants relacionats amb qualsevol d'aquests camps o tecnologies.

Metodologia

Amb la nostra metodologia d'aprenentatge en línia, l'estudiant inicia el seu recorregut per un campus virtual dissenyat exclusivament per desenvolupar l'itinerari formatiu amb l'objectiu de millorar el seu perfil professional. L'estudiant ha d'avançar de manera autònoma per les diferents unitats didàctiques així com realitzar les activitats i autoavaluacions corresponents.
La càrrega horària de l'acció formativa inclou les diferents activitats que l'alumne realitza al llarg del seu itinerari. Les hores de teleaprenentatge realitzades al Campus Virtual es complementen amb el treball autònom de l'estudiant, la comunicació amb el professor, les activitats i lectures complementàries, i el treball de recerca i creació associat als projectes.
Per obtenir el títol, l'estudiant ha de superar totes les autoavaluacions i exàmens i visualitzar almenys el 75% dels continguts de la plataforma. El Treball Final de Grau es realitza un cop finalitzats els continguts teòrico-pràctics al Campus. Finalment, cal notificar la finalització del Màster des de la plataforma per iniciar l'expedició del títol.

Formació relacionada

Curs gratuït de lideratge inspirador
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de lideratge inspirador

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Curs gratuït de Psicopedagogia
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Psicopedagogia

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Curs gratuït de Neuroeducació
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Neuroeducació

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
Curs Màster d'IA amb Gemini
image-block-47481500270805

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs Màster d'IA amb Gemini

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

0
ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al Client en Allotjament + Grau Universitari (5 Crèdits ECTS)
image-block-47176503066837

EDUCA

ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al C...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

1500 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

5 ECTS

1.695