Màster en Transformació Digital i Analítica de Dades Màster en Transformació Digital i Analítica de Dades

Formació en línia

Màster en Transformació Digital i Analítica de Dades

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

L'objectiu de qualsevol empresa és ser líder en el seu sector i poder diferenciar-se de la resta de competidors. Per aconseguir aquest objectiu, Big Data i Business La intel·ligència són elements clau. Gràcies a això Master de Formació Contínua en Business Intel·ligència i Big Data aprendràs els aspectes fonamentals d'aquestes tecnologies, podent analitzar dades de multitud de fonts que et permeten prendre decisions estratègiques de manera ràpida i eficient. Utilitzaràs eines com Hadoop, Weka, Tableau, PowerBI o Google Analytics i llenguatges de programació com Python i R per analitzar i visualitzar informació. Disposaràs d'un equip de professionals especialitzats en la matèria. A més, gràcies a les pràctiques garantides, podràs accedir a un mercat laboral en ràpida expansió.

Instituciones educativas

Logo institución
1.895

Demana informació

M'interessa M'interessa
M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Entendre per què Big Data i Business La intel·ligència és clau per a la transformació digital d'una empresa. - Conèixer el paper del Big Data com a font d'informació per a la presa de decisions estratègiques. - Aplicar les principals tècniques de Data Mining i anàlisi de dades. - Utilitzeu eines com Hadoop, Weka, MongoDB o MySQL per emmagatzemar, gestionar i analitzar dades. - Programa en llenguatges Python i R orientat a l'anàlisi i visualització de dades. - Apreneu a crear visualitzacions de dades professionals amb Tableau, Qlikview o PowerBI. - Analitzar dades web rellevants mitjançant l'ús de Google Analytics.

Contingut

Oportunitats professionals

Qualsevol empresa busca diferenciar-se d'altres competidors i obtenir un avantatge competitiu prenent decisions estratègiques basades en una gran anàlisi de dades. Gràcies a aquest Màster de Formació Permanent a Business Intel·ligència i Big Data sol·licitaràs llocs com ara Analista de Dades, Expert en Intel·ligència Empresarial, Enginyer de Big Data, Analista Visual o Científic de Dades.

Per a què et prepara

Gràcies a això Master de Formació Contínua en Business Intel·ligència i Big Data aprendràs els aspectes fonamentals d'aquestes tecnologies, podent analitzar dades de multitud de fonts que et permeten prendre decisions estratègiques de manera ràpida i eficient. Utilitzaràs eines com Hadoop, Weka, Tableau, PowerBI o Google Analytics i llenguatges de programació com Python i R per analitzar i visualitzar informació.

Adreçat a

Aquest Màster de Formació Permanent a Business Intel·ligència i Big Data s'adreça a una gran varietat de perfils i és aplicable a qualsevol sector, ja que és apte per a totes aquelles persones que vulguin adquirir coneixements sobre tecnologies d'anàlisi i tractament de dades, especialment perfils informàtics.

Metodologia

Amb la nostra metodologia d'aprenentatge en línia, l'estudiant inicia el seu recorregut per un campus virtual dissenyat exclusivament per desenvolupar l'itinerari formatiu amb l'objectiu de millorar el seu perfil professional. L'estudiant ha d'avançar de manera autònoma per les diferents unitats didàctiques així com realitzar les activitats i autoavaluacions corresponents.
La càrrega horària de l'acció formativa inclou les diferents activitats que l'alumne realitza al llarg del seu itinerari. Les hores de teleaprenentatge realitzades al Campus Virtual es complementen amb el treball autònom de l'estudiant, la comunicació amb el professor, les activitats i lectures complementàries, i el treball de recerca i creació associat als projectes.
Per obtenir el títol, l'estudiant ha de superar totes les autoavaluacions i exàmens i visualitzar almenys el 75% dels continguts de la plataforma. El Treball Final de Grau es realitza un cop finalitzats els continguts teòrico-pràctics al Campus. Finalment, cal notificar la finalització del Màster des de la plataforma per iniciar l'expedició del títol.

Formació relacionada

Curs gratuït de lideratge inspirador
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de lideratge inspirador

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Curs gratuït de Psicopedagogia
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Psicopedagogia

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Curs gratuït de Neuroeducació
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Neuroeducació

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al Client en Allotjament + Grau Universitari (5 Crèdits ECTS)
image-block-47176503066837

EDUCA

ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al C...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1500 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

5 ECTS

1.695
Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari
image-block-47176231715029

INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORIA FISCAL

Curs d'Expert en Comptabilitat Financera i Sage 50 C + Grau Universitari

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

250 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

975