Microcredential Universitària de Fonaments de Programació Python per a Data Science + 2 Crèdits ECTS Microcredential Universitària de Fonaments de Programació Python per a Data Science + 2 Crèdits ECTS

Formació en línia

Microcredential Universitària de Fonaments de Programació Python per a Data Science + 2 Crèdits ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

50 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

2 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

El curs Python Programming Fundamentals for Data Science és la vostra porta d'entrada a l'apassionant i creixent món de l'anàlisi de dades. La programació Python s'ha convertit en una habilitat essencial per als professionals de l'anàlisi de dades, gràcies a la seva versatilitat i eficàcia. Aquest curs et permetrà adquirir les eines necessàries per manipular i analitzar grans volums d'informació de manera eficient. A mesura que les empreses busquen cada cop més prendre decisions basades en dades, la demanda d'experts en ciències de dades continua creixent. Amb el nostre curs, desenvoluparàs la capacitat de transformar dades brutes en informació valuosa, millorant així les teves oportunitats laborals i potenciant el teu perfil professional. A més, com que és un curs en línia, pots aprendre al teu ritme i des de qualsevol lloc. Uneix-te a nosaltres i fes el primer pas cap a un futur professional prometedor en el camp de la ciència de dades.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
59

Demana informació

M'interessa M'interessa
M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Conèixer la sintaxi bàsica de Python per aplicar-la en l'anàlisi de dades. - Desenvolupar algorismes senzills utilitzant estructures de flux de control. - Gestioneu les col·leccions de dades en Python com ara llistes, tuples i diccionaris. - Implementar funcions i mòduls per estructurar millor el codi. - Utilitzeu biblioteques de Python per a la manipulació i visualització de dades. - Aplicar tècniques de neteja de dades per millorar la qualitat de l'anàlisi. - Interpretar els resultats de l'anàlisi de dades mitjançant eines de Python.

Contingut

Oportunitats professionals

- Analista de dades en empreses tecnològiques - Desenvolupador de solucions automatitzades - Especialista en neteja i preparació de dades - Enginyer de dades per a startups - Consultor en projectes de data science - Professional en visualització de dades - Gestor d'intel·ligència empresarial - Expert en aprenentatge automàtic bàsic - Tècnic en anàlisi predictiva

Per a què et prepara

Aquest curs us prepara per utilitzar Python de manera eficaç en el camp de la ciència de dades. Aprendràs a escriure i executar scripts, manipular dades i utilitzar biblioteques essencials com Pandas i NumPy. A més, podreu abordar problemes analítics, realitzar visualitzacions amb Matplotlib i aplicar tècniques bàsiques d'anàlisi de dades. En acabar, tindreu la capacitat de transformar les dades en informació valuosa per a la presa de decisions.

Adreçat a

Aquest curs està dissenyat per a professionals del camp de la ciència de dades que vulguin adquirir o reforçar les seves habilitats de programació amb Python. Està adreçat a graduats i treballadors que busquen una base sòlida en els fonaments de programació aplicats a l'anàlisi i manipulació de dades, sense necessitat de coneixements previs avançats del llenguatge.

Metodologia

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn dissenyat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.

Formació relacionada

Curs gratuït de lideratge inspirador
image-block-46865541300437

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de lideratge inspirador

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

60 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

0
Curs gratuït de Psicopedagogia
image-block-46862898626773

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Psicopedagogia

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

0
Curs gratuït de Neuroeducació
image-block-46865557749973

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs gratuït de Neuroeducació

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

25 minuts

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

0
Curs Màster d'IA amb Gemini
image-block-47481500270805

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Curs Màster d'IA amb Gemini

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

1 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

0
ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al Client en Allotjament + Grau Universitari (5 Crèdits ECTS)
image-block-47176503066837

EDUCA

ATENCIÓ MÀSTER AL CLIENT EN ALLOTJAMENT: Master en Tècniques d'Acollida i Atenció al C...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

1500 hores

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En línia

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

5 ECTS

1.695