Master in Data Science: Master in Data Science

Data Science ist seitdem zu einem Trend in Unternehmen geworden, zu wissen, wie man Informationen extrahiert, diese analysiert und in der Lage ist, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, ist unterschiedlich und der Schlüssel, um den Erfolg in einem beliebigen Bereich zu erzielen. Dank dieses Magister in Data Science lernen Sie, Masseninformationen zu extrahieren, dank der Techniken und Tools, die von den Big Data angeboten werden, verarbeiten sie und speichern sie sowohl in relationalen Datenbanken mit MySQL als auch nicht -relationale MongoDB, analysieren Sie sie durch verschiedene Algorithmen und Mechanismen, die sie anbieten. Darüber hinaus verwenden Sie Google Analytics, um Webdaten zu analysieren, und sehen Sie die Anwendung von Data Science im maschinellen Lernen und in der künstlichen Vision.

- Verwalten Sie massive Daten dank Big Data und verwenden Sie Business Intelligence -Tools und -Techniken. - Wissen, wofür die Datenwissenschaft ist und welche Techniken, Werkzeuge und Sprachen für die Datenanalyse verwendet werden. - Verwalten Sie relationale Datenbanken mit MySQL und nicht -relational mit MongoDB. - Lernen Sie in Python zu programmieren und verwenden Sie Ihre Buchhandlungen und Funktionen der Datenanalyse. - Erstellen Sie professionelle Datenvisualisierungen in R dank der GGPLOT2 -Buchhandlung. - Verwenden Sie Google Analytics, um Informationen auf einer Website zu analysieren, verwalten und visualisieren. - Siehe die Anwendung des maschinellen Lernens, die Erstellung von Chatbots und die künstliche Vision in der Datenwissenschaft.

Data Science ist heute ein professioneller Bereich mit einer großen Nachfrage nach Experten, da alle Unternehmen dank einer großartigen Analyse von Informationen und einer korrekten Entscheidungsfindung von anderen Wettbewerbern unterscheiden möchten. Dank dieses Magister in Data Science entscheiden Sie sich daher als Datenanalyst, Datenwissenschaftler, visueller Analyst oder Big -Data -Ingenieur.

Mit diesem Magister in Data Science werden Sie die Big -Data -Techniken und -Tools ausnutzen. Sie verwalten sowohl relationale Datenbanken mit MySQL als auch nicht -relationale bis mongoDB. Darüber hinaus verwenden Sie Google Analytics, um Webdaten zu analysieren, und sehen die Anwendung des maschinellen Lernens und der künstlichen Vision.

Der Magister in Data Science richtet sich an technische, statistische, administrative oder sogar Geschäftsprofile, die das Lernen und die Anwendung der Hauptinformationsanalysetechniken, das Datenbankmanagement, die Erstellung von Visualisierungen zur Entscheidungsfindung und die Anwendung neuer Technologien wie maschinelles Lernen in ihren Unternehmen suchen.

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.