Obere Universitätskurs in Big Data, die auf Gesundheit angewendet werden (Universitätsabschluss + 12 ECTS Credits)

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 300 Std.
Credits 12 ECTS
Sprachen Spanisch
R$ 2.297
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Die Digitalisierung führt in einer Vielzahl von Sektoren fort. Pandämie hat die Notwendigkeit erhöht, neue Geschäftsstrategien und -modelle anzuwenden. Eines dieser Elemente ist die Analyse großer Datenmengen, die als Big Data bezeichnet werden und in vielen Unternehmen für Informationsverarbeitung ein grundlegender Aspekt geworden ist. Wenn Sie sich für den Gesundheitsgebiet interessieren, bietet der Big Data -Kurs, der für Gesundheit angewendet wird, eine vollständige Schulung, mit der Sie sehr nützliche Kenntnisse im Bereich Big Data erhalten können. Im Gesundheitssektor werden in der Regel große Informationsmengen behandelt, sodass die Nachfrage nach Fachleuten mit Big Data und Datenverarbeitung zunimmt.

Ziele

- Kennen Sie die Eigenschaften und Konzepte von Big Data. - Verstehen Sie den Einsatz neuer Technologien im Gesundheitssektor. - Analysieren Sie den Begriff E-Health und seine Möglichkeiten. - Kennen Sie die verschiedenen Anwendungen und Fälle der Verwendung der Big Data im Gesundheitssektor. - Dominieren und wenden Sie Big Data in realen Projekten an, um komplexe Probleme zu lösen.

Professionelle Ausgänge

Dieser Big -Data -Kurs für Gesundheit, der mit einer praktischen Methodik und aktualisierten Inhalten entwickelt wird, ermöglicht es Ihnen, so ein Big -Data -Techniker, ein externer Berater oder Berater, unter anderem als Big Data -Techniker, sowohl als Big Data -Techniker, als externer Berater oder Berater, professionell als Big Data -Experte zu praktizieren.

Um dich vorzubereiten

Die Big -Data im Gesundheitssektor können viele Anwendungen haben, wie in der Untersuchung der Krankheitsübertragung (während der CoVID19 -Pandemie wurden die Big -Data weit verbreitet) als Sicherheitselement bei pharmakologischen Behandlungen, bei der Behandlung von Humanressourcen, in medizinischen Diagnosen usw.

Wer ist es

Dieser Big -Data -Kurs für die Gesundheit richtet sich an zwei Zweige der Studenten: einerseits diejenigen Studenten und Fachkräfte von Gesundheitszweigen wie Medizin oder Krankenpflege, die ihr Wissen erweitern möchten, um ihre Karriere zu steigern, und andererseits Fachkräfte der Datenverarbeitung, die ihre Karriere in den Gesundheitssektor führen möchten.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.

Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet

Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.

Certificación

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Höherer Universitätskurs in Big Data, der mit 300 Stunden und 12 ECT -Credits der katholischen Universität von Murcia für die Gesundheit angewendet wird

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Stipendien

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