Master in Datenwissenschaften. RVOE SEP: M-017/2023 (16.05.2023) + European Master in Data Sciences. Spezialisierung auf angewandte Statistik

Online-Schulung

Master in Datenwissenschaften. RVOE SEP: M-017/2023 (16.05.2023) + European Master in Data Sciences. Spezialisierung auf angewandte Statistik

Name: Master in Datenwissenschaften. RVOE SEP: M-017/2023 (16.05.2023) + European Master in Data Sciences. Spezialisierung auf angewandte Statistik en España
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
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Availability: InStock

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15 Monate

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8 ECTS, 137 Cr

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Spanisch

Die Menge an Dateninformationen, über die Unternehmen dank neuer Technologien verfügen, macht es erforderlich, zu wissen, wie man diese verwaltet und analysiert. Um im kommerziellen Bereich richtige Entscheidungen zu treffen, sind spezielle Programmiersprachen, Werkzeuge und Techniken erforderlich. Data Science wird es uns ermöglichen, all diese Informationen zu verwalten und das Beste daraus zu machen. Mit unserem Master-Abschluss in Datenwissenschaften mit Spezialisierung auf angewandte Statistik lernen und verwalten Sie die Techniken, die es Ihnen ermöglichen, Daten effizient zu sammeln, zu klassifizieren und zu verarbeiten, um statistische Daten zu erhalten, die es Ihnen ermöglichen, Schlussfolgerungen zu ziehen, die für die kommerziellen Entscheidungen von Unternehmen notwendig sind.

Instituciones educativas

4.950€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Bewerten Sie die Konzepte im Zusammenhang mit verteilten Computing für die Verwaltung von Massendaten. - Führen Sie eine effiziente Datenerfassung und Klassifizierung von diesen zur Speicherung und Verarbeitung durch. - Analysieren Sie die wichtigsten NSQL -Datenbanken und deren technologische Entwicklungen der Anwendbarkeit. - Kennen und wenden Sie die Konzepte des maschinellen Lernens sowie die Struktur und Typologie künstlicher neuronaler Netzwerke an

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Unternehmen sind sich zunehmend der Bedeutung der Analyse der von ihnen gespeicherten Daten, ihrer Verwaltung und Analyse bewusst. Mit diesem Master -Abschluss in Data Science mit Spezialisierung in angewandten Statistiken zugreifen Sie auf Positionen in der Datenanalyse innerhalb der Managementgeräte in Sektoren, die so unterschiedlich sind wie Finanzen, Marketing, Versicherung, Informatik oder E -Commerce usw. usw.

Worauf es Sie vorbereitet

Der Master in Datenwissenschaften mit Spezialisierung in angewandten Statistiken vermittelt Ihnen die Verwendung der erforderlichen Tools, mit denen Sie eine Datenerfassung, deren Klassifizierung, Speicher und anschließender Prozess vornehmen können, um wichtige Informationen für die Entscheidungsfindung in jedem Unternehmen zu generieren. Mit seiner statistischen Spezialisierung können Sie die Daten in den kommerziellen Entscheidungen einer Gesellschaft verstehen und interpretieren.

Das Profil, an das sich unser Master in Data Sciences mit Spezialisierung in angewandte Statistiken anpasst, deckt sowohl Studenten als auch Fachleute im Bereich der Statistik sowie in Informatik, Marketing oder Wirtschaft ab. Es richtet sich an alle, die die verschiedenen Tools und Techniken kennenlernen möchten, die die Verwaltung der Datenanalyse im Rahmen des Unternehmens ermöglichen.

Unser Training ist zu 100% online, wodurch die Schüler ihr Studium selbst regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anpassen können. Wir wetten auf personalisierte und autonome Lehre, mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir haben ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehrprozesses begleitet. Auf diese Weise können Sie Ihr Training noch mehr anpassen, da wir uns an Ihren Rhythmus und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben Zugriff auf unsere Lernplattform MYLXP von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit, mit der Sie entscheiden können, wie und wann Sie studieren sollen. All dies ist dank unserer Educa LXP -Methodik (Learning Experience Platform), einer Umgebung, die Ihren Bildungsfortschritt fördern, Innovationen fördern und eine personalisierte Lernerfahrung anbietet, die jedem Bedarf angepasst wird.