Master en science des données. RVOE SEP M-017/2023 (16/05/2023) + Master européen en science des données. Spécialisation en analyse des données

Institución Educativa
Mode En ligne
Durée 15 mois
Crédits 4 ects, 137 cr
Langues Espagnol
4.950
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Plan de estudios

Résumé

La science des données ou la science des données est l'art de gérer et d'analyser de grands volumes d'informations à l'aide d'outils, de langages de programmation et de techniques spécialisés dans l'extraction, la classification et la visualisation d'informations qui permettent des décisions stratégiques et commerciales basées sur les données. Avec cette maîtrise en science des données avec une spécialisation en analyse des données, vous apprendrez les principaux algorithmes et techniques de classification utilisées en science des données. Vous utiliserez des bases de données SQL ou NOSQL, vous profiterez de tout le potentiel des mégadonnées ou de l'apprentissage automatique et du programme dans le langage R pour analyser les données statistiques. De plus, vous utiliserez l'analyse Web avec des outils tels que Google Analytics, Tag Manager ou Data Studio et vous saurez comment analyser la programmation de données dans Python.

Objectifs

- Comprendre l'importance d'extraire, de classifier et de visualiser les informations dans la prise de décision stratégique. - Sachez quels types d'algorithmes, méthodes statistiques et techniques de classification sont utilisées dans la science des données. - Utilisez les deux bases de données relationnelles (SQL) et la non-relation (NOSQL) pour la gestion de l'information. - Comprendre la relation entre la science des données et les technologies perturbatrices telles que les mégadonnées et l'apprentissage automatique. - Programme dans le langage R Connant ses différentes structures, fonctions, techniques et méthodes graphiques. - Apprenez à utiliser Google Analytics, Google Tag Manager et Google Data Studio pour l'analyse des données Web. - Sachez quelles librairies, fonctions, algorithmes et méthodes de visualisation sont utilisées dans Python pour l'analyse des données.

Sorties professionnelles

Les données sont l'axe central de toute entreprise. Les entreprises demandent des professionnels qui savent comment analyser les informations pour une prise de décision stratégique appropriée. Avec cette maîtrise en science des données avec spécialisation en analyse des données, vous optez pour des postes tels que les données scientifiques ou analyste de données, chef de données (CDO), gestionnaire d'analyste Web ou développeur Python.

Pour vous préparer

Avec le Master in Data Science avec spécialisation en analyse des données, vous apprendrez les principaux algorithmes et techniques de classification utilisés dans la science des données. Vous utiliserez des bases de données SQL ou NOSQL, vous profiterez du plein potentiel des mégadonnées ou de l'apprentissage automatique, vous programmerez sur R pour analyser les données statistiques, vous utiliserez Google Analytics, Tag Manager ou Data Studio pour l'analyse Web et vous programmerez sur Python axé sur l'analyse des données.

Qui est-il adressé

Cette maîtrise en science des données avec spécialisation en analyse des données est orientée à la fois vers des profils techniques en informatique et en profils statistiques, en affaires ou en marketing qui souhaitent savoir quelles technologies, outils et langues sont utilisés pour la gestion et l'analyse des données et comment ils peuvent tirer le meilleur parti de toute entreprise.

Méthodologie

Notre méthodologie combine la technologie, la pédagogie et l'empathie pour un apprentissage sur mesure.

Vous marquez le rythme, vous décidez de la voie et une intelligence artificielle vous accompagne pour mieux apprendre, avec sens et but.

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Votre style, votre intérêt et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

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Explorer, expérimenter et postuler. L'apprentissage signifie comprendre, ne pas mémoriser.

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Phia, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression

Rétroaction continue et adaptative. Parce que l'apprentissage est un processus, pas une figure.

Certificación

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Double degré: - Degré de maîtrise européen en science des données. Spécialisation en analyse des données avec 1500 heures émis par Euroinnova International Online Education, membre de l'AEEN (Association espagnole des écoles de commerce) et reconnue avec l'excellence académique en éducation en ligne par le classement des universités mondiales QS - Degré officiel de maîtrise en sciences des données de Da Vinci avec la reconnaissance de la validité officielle des études (RVOE). Ce programme est intégré au Secrétaire à l'éducation publique (SEP) avec RVOE SEP ACCORD: M-017/2023 (05/16/2023) Diplômes inclus dans cette maîtrise: Programmation et Big Data Fundamentals Analysis et Machine Learning Data Science and Visualisation

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