Cours en Réseaux de Neurones : De la théorie à la pratique + 8 crédits ECTS

Établissement d'enseignement
Modalité Online
Durée 200 horas
Crédits 8 ECTS
Langues Espagnol
260
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Reconocidos por
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Programme

Programme d'études

Résumé

Le cours Réseaux de neurones, de la théorie à la pratique, vous offre la possibilité de vous immerger dans un domaine en constante expansion et à forte demande d'emploi. Les réseaux de neurones sont le moteur de l’intelligence artificielle moderne, transformant les secteurs de la santé à l’automobile. Ce cours vous guidera depuis les fondements mathématiques et conceptuels, à travers des architectures avancées telles que les réseaux convolutifs pour la vision par ordinateur et les réseaux récurrents pour la modélisation séquentielle. Vous apprendrez à former et à optimiser des modèles, à l'aide de frameworks et d'outils pratiques standards dans l'industrie. A la fin du cours, vous serez en mesure de faire face aux tendances actuelles et futures des réseaux de neurones.

Objectifs

- Comprender la evolución histórica y fundamentos de las redes neuronales. - Analizar los conceptos matemáticos clave en redes neuronales. - Identificar las arquitecturas de redes neuronales artificiales. - Optimizar modelos de redes neuronales mediante técnicas avanzadas. - Explorar y aplicar redes neuronales profundas (Deep Learning). - Implementar redes convolucionales para visión por computador. - Utilizar redes recurrentes para modelado secuencial de datos.

Opportunités professionnelles

Las principales salidas profesionales de este Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica son en áreas como el desarrollo de inteligencia artificial especializado en redes neuronales, ingeniería de visión por computador utilizando CNN, especialista en procesamiento de lenguaje natural con RNN, ciencia de datos enfocada en deep learning, entre otras.

Pour vous préparer

Al completar el Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica podrás comprender y aplicar los principios de las redes neuronales y su evolución. Adquirirás habilidades para diseñar y optimizar modelos de redes neuronales, incluyendo redes profundas, convolucionales y recurrentes. Serás capaz de implementar soluciones usando frameworks actuales, abordar problemas de visión por computador y modelado secuencial, y explorar tendencias futuras en la IA.

A qui s'adresse-t-il ?

El Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico y científico que deseen actualizar sus conocimientos en inteligencia artificial. Abarca desde la introducción a las redes neuronales y sus fundamentos matemáticos, hasta la aplicación práctica de arquitecturas como CNN y RNN.

Méthodologie

Notre méthodologie allie technologie, pédagogie et empathie pour un apprentissage adapté à vos besoins.

Vous donnez le rythme, décidez du chemin et l’intelligence artificielle vous accompagne pour que vous appreniez mieux, avec du sens et du sens.

Un apprentissage véritablement personnalisé

Votre style, vos intérêts et votre niveau définissent l'itinéraire. Vous êtes le point de départ.

Le constructivisme en action

Explorez, expérimentez et appliquez. Apprendre signifie comprendre, pas mémoriser.

Une IA qui vous accompagne, pas vous dirige

PHIA, notre assistant d'intelligence artificielle vous guide sans limiter votre autonomie.

Évaluation sans pression

Rétroaction continue et adaptative. Parce que l’apprentissage est un processus, pas un nombre.

Certification

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Titulación de Curso en Redes Neuronales: De la Teoría a la Práctica con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

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