Spécialisation des mégadonnées

Les mégadonnées sont devenues un pilier fondamental qui anime la prise de décision stratégique et le développement des innovations dans diverses industries. Cette spécialisation dans les mégadonnées aborde la complexité de la gestion de grands volumes de données, de son objet à son traitement et à son analyse. L'architecture des mégadonnées, avec ses composants fondamentaux tels que Hadoop, Pig, Hive et Spark, devient la base pour exploiter la capacité de traiter les données à l'échelle de masse. Vous saurez le traitement par lots et en streaming, du streaming Spark aux technologies telles que Kafka et Press, permettant d'explorer et d'appliquer des solutions en temps réel. De plus, vous verrez les principaux systèmes NOSQL, tels que HBASE, Cassandra ou MongoDB pour gérer des données non structurées.

- dominer les technologies de traitement par lots, telles que Hadoop et Spark, pour l'analyse de grands ensembles de données. - Développer des compétences de traitement de streaming avec des outils tels que Spark Streaming, Kafka et Press. - Connaissez en profondeur les systèmes WEQL, y compris HBase, Cassandra et MongoDB, pour gérer des données non structurées. - Mettre en œuvre des architectures hybrides telles que Lambda et Kappa, ainsi que des outils tels que Apache Flink et Druid. - Comprendre le paradigme du cloud computing avec une approche AWS et Google Cloud Platform. - Acquérir des compétences dans les systèmes de Big Data, l'optimisation et la sécurité. - Utilisez des outils de visualisation tels que Tableau et Librands tels que D et la dépliante pour présenter des données.

Les résultats du travail de cette spécialisation dans les mégadonnées sont variés, y compris des rôles tels que Data Architect, Data Scientist spécialisé dans le comportement des utilisateurs, l'analyste de l'IOB ou le professionnel du marketing numérique. Les opportunités s'étendent à diverses industries, de la technologie à la publicité et au commerce, où la demande de professionnels est immense.

La spécialisation des mégadonnées vous prépare à diriger des projets de Big Data, de Concepción à la mise en œuvre, avec une approche spéciale de l'architecture des mégadonnées. La compréhension approfondie des outils fondamentaux tels que Hadoop, Pig, Hive et Spark Core, ainsi que le traitement des données en temps réel à l'aide de Spark Streaming, Kafka et Pulsar, vous formeront à faire face à des défis dans le traitement des données à grande échelle.

Cette spécialisation dans les mégadonnées s'adresse aux professionnels de l'informatique, aux analystes de données, aux scientifiques des données et aux experts en marketing qui recherchent une compréhension approfondie des mégadonnées, comment son architecture et son application en sciences du comportement, l'intelligence artificielle et le marketing numérique sont configurés.