Diplomado en Intelixencia Artificial Diplomado en Intelixencia Artificial

Formación en liña

Diplomado en Intelixencia Artificial

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

120 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Inglés

Big Data defínese como o proceso de recompilación de grandes cantidades heteroxéneas de datos para a súa análise (ás veces en tempo real). Este conxunto de datos é tan grande e complexo que os medios tradicionais de tratamento resultan ineficaces, polo que se deben desenvolver novos formularios e aplicacións informáticas capaces de xestionar e procesar toda esta cantidade de datos. Big Data nace como resposta a estes retos e, sobre todo, para que, a través da análise de datos, poidamos atraer máis clientes, evitar a súa perda e mellorar os nosos procesos operativos. Este programa ten como obxectivo guiar aos estudantes na súa comprensión das tecnoloxías detrás do Big Data e a Intelixencia Artificial. De feito, a Intelixencia Artificial aplicada ao mundo real require unha visión extraordinaria, e este curso pretende mostrar o xeito de comprender a tecnoloxía, as súas aplicacións e a execución de modelos avanzados de xestión de proxectos de IA.

Instituciones educativas

Logo institución
450

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

El objetivo general de este programa es guiar al estudiante hacia el desarrollo de un nuevo perfil tecnológico y la adquisición de las habilidades de gestión y desarrollo de proyectos de software necesarias en este mundo cambiante. El objetivo global consta de los siguientes objetivos específicos: - Comprender qué es el Big Data, por qué hablar de él, para qué sirve y los elementos tecnológicos que lo sustentan. - Comprender los sistemas inteligentes capaces de responder a las demandas actuales. - Conocer y diseñar la arquitectura que sustenta el Big Data y la Inteligencia Artificial. - Desarrollar metodologías de ideación y gestión para proyectos de IA. - Identificar los factores que convierten una solución de IA en un proyecto viable.

Contido

Oportunidades de carreira

Un experto en Big Data + IA es capaz de gestionar áreas como marketing, así como el equipo de datos y el equipo de analítica, además de ser capaz de liderar una transformación basada en datos de la empresa. Las oportunidades laborales se pueden clasificar dentro de los siguientes grupos: - Especialista en Marketing Digital: En marketing, la aplicación de la Inteligencia Artificial es clave para analizar los mercados y mejorar la experiencia del usuario, lo que se traduce en un aumento de las ventas. - Traductor de Negocios: Un experto que toma decisiones estratégicas y que además cuenta con formación analítica idónea para servir de enlace entre los científicos de datos y el desarrollo de negocio. - Científico de Datos: Agente especializado en las tareas de aplicación y uso de técnicas de Machine Learning. - Integrador de Modelos: Forma parte de la cadena de profesionales responsables de ejecutar el trabajo de Inteligencia Artificial y Machine Learning en la organización. Es un informático que conoce el funcionamiento de los algoritmos y se encarga de aplicar modelos predictivos, así como de automatizar el cambio de ese modelo cuando el proceso de aprendizaje continuo lo mejora.

Para que te prepara

Este Programa de Certificación en Inteligencia Artificial te prepara para comprender y aplicar tecnologías de vanguardia en Big Data e IA. Adquirirás habilidades en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y preprocesamiento de datos. Al finalizar el curso, podrás desarrollar modelos de IA, trabajar con TensorFlow y Keras, y gestionar proyectos de IA de forma avanzada. Este programa te capacita para afrontar retos reales utilizando IA y optimizar los procesos operativos mediante el análisis de datos y las tecnologías de IA.

Dirixido a

Ingenieros de todos los sectores. Empresarios, directores y ejecutivos que deseen aprender sobre las posibilidades e implicaciones de la nueva transformación digital. Trabajadores de los sectores público y privado interesados ??en el emprendimiento. Estudiantes y profesores universitarios, cámaras de comercio, etc. Todos aquellos que deseen profundizar en los conceptos y aplicaciones de la transformación digital en cualquier sector (p. ej., blockchain).

Metodoloxía

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.

Formación relacionada

Certificación CEP Inicial Python (Curso de Preparación + Exame Oficial PCEP)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certificación CEP Inicial Python (Curso de Preparación + Exame Oficial PCEP)

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

50 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

260
Certificación Profesional TIC en Comercio Dixital e Comercio Electrónico
image-block-47479963025621

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Certificación Profesional TIC en Comercio Dixital e Comercio Electrónico

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
CEU - Diplomado en Análise de Datos
image-block-49643686592725

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Análise de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
CEU - Diplomado en Analítica Predictiva
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Predictiva

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
CEU - Diplomado en Analítica Web para Empresas
image-block-49644011356373

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Web para Empresas

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395