Formación en liña

CEU - Diplomado en Análise de Datos

Name: CEU - Diplomado en Análise de Datos en España
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 336382-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

150 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

Cada día é maior a información que xeramos, xestionamos, compartimos, visualizamos e utilizamos e, en pleno auxe do uso das novas tecnoloxías e da transformación dixital, esta cantidade será cada vez maior. Actualmente, os datos son o eixo central sobre o que as empresas toman as súas decisións. Por iso, saber xestionar, analizar e procesar a información de forma eficiente é clave para o éxito. Grazas a este Diplomado en Análise de Datos aprenderás a xestionar información mediante bases de datos, tanto relacionais (MySQL) como non relacionais (MongoDB), empregarás procesos ETL e procesarás información grazas ás 2 linguaxes de programación máis estendidas para iso, Python e R. Ademais, contará cun equipo de profesionais especializados na materia.

Instituciones educativas

395€

Solicita información

Estou interesado Estou interesado

Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Coñecer a ciencia de datos e que ferramentas son necesarias para un científico de datos. - Xestionar bases de datos relacionais grazas á linguaxe de consulta SQL e máis concretamente MySQL. - Use MongoDB como un sistema de xestión de bases de datos non relacional (NoSQL). - Analizar datos grazas á linguaxe de programación Python e as súas diferentes bibliotecas. - Vexa como R permite analizar información estatística e o seu uso para Big Data. - Preprocesar e procesar datos mediante procesos ETL e diferentes técnicas de regresión. - Comprender a importancia da análise de datos para a empresa e unha boa presentación dos resultados.

Contido

Oportunidades de carreira

Grazas a este Diplomado en Análise de Datos poderás entrar nun mundo laboral con moita esixencia e moi ben pagado xa que saber analizar datos é fundamental para calquera empresa. Por iso, solicitarás postos tan interesantes como Data Scientist, Data Analyst, Data Programmer, Python Programmer, Expert en análise estatística con R ou Database Manager.

Para que te prepara

Os datos son o eixo central sobre o que tomar decisións. Saber xestionar, analizar e procesar a información é clave para o éxito. Grazas a este Diplomado en Análise de Datos aprenderás a xestionar información mediante bases de datos, tanto relacionais (MySQL) como non relacionais (MongoDB), empregarás procesos ETL e procesarás información grazas ás 2 linguaxes de programación máis estendidas para iso, Python e R.

Este Diplomado en Análise de Datos está pensado para profesionais informáticos, estatísticos, administrativos ou xerais que traballen con datos e que busquen unha formación actualizada sobre os principais sistemas de xestión de bases de datos para xestionalos e sobre as linguaxes máis utilizadas para analizalos, Python e R.

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.