Curso de Operacións de Machine Learning (MLOps)

Este Curso de Operacións de Aprendizaxe Automática (MLOps) ofrece unha visión completa da xestión de proxectos de aprendizaxe automática, destacando a automatización, a implantación e o seguimento de modelos en contornos de produción. Ao longo da formación, cóbrase a adquisición de datos, a configuración de contornos de desenvolvemento e ferramentas avanzadas como MLflow, Kubeflow e Prometheus. Mediante comparacións con DevOps e DataOps, os estudantes están preparados para integrar MLOps en varias industrias, optimizando o rendemento e a fiabilidade dos modelos de ML. Ademais, abrangue a prevención da degradación do modelo e garante o cumprimento dos estándares de calidade grazas ao uso de todas estas tecnoloxías.

- Comprender os conceptos clave e a importancia dos MLOps. - Aprende a automatizar procesos de ML con ferramentas avanzadas. - Implementar estratexias de adquisición e preprocesamento de datos. - Configura contornas de desenvolvemento e proba modelos de ML. - Supervisar o rendemento e evitar a degradación dos modelos en produción. - Integrar MLOps con outras tecnoloxías e sistemas. - Coñecer casos de uso de MLOps en diferentes sectores.

Ao aprobar este Curso de Operacións de Aprendizaxe Automática (MLOps), poderás solicitar postos en enxeñaría MLOps, ciencia de datos, enxeñaría de datos ou un especialista en DevOps centrado na integración da aprendizaxe automática. Grazas á formación obterás un perfil moi demandado en sectores como tecnoloxía, finanzas, sanidade, comercio ou manufactura.

O curso de Operacións de aprendizaxe automática (MLOps) prepárao para xestionar de forma eficiente proxectos de aprendizaxe automática en todas as súas fases, desde a adquisición de datos ata o seguimento e mantemento de modelos en produción. Aprenderás a implementar ferramentas de automatización, probas e monitorización, integrando MLOps cos sistemas existentes para garantir a escalabilidade e fiabilidade dos modelos de ML.

Este Curso de Operacións de Aprendizaxe Automática (MLOps) está dirixido a profesionais de datos, enxeñaría de software, ciencia de datos e especialistas en aprendizaxe automática que buscan optimizar a implantación e xestión de modelos ML na produción, así como automatizar os procesos de desenvolvemento e mellorar a calidade dos seus sistemas mediante a integración de MLOps.