Curso Universitario Superior de Analista de Datos (Grao Universitario + 12 Créditos ECTS)

A análise de datos para a toma de decisións é un factor clave en calquera empresa actual. Neste sentido, grazas ao uso do Big Data, poderemos facer fronte a enormes cantidades de información, tan grandes que unha base de datos relacional tradicional non é suficiente para abordar a tarefa. Ao longo deste Curso de Analista de Datos veremos conceptos tan importantes na análise de datos como NoSQL, Data Warehouse e Data Mining. Ademais, veremos como se pode empregar a aprendizaxe automática para crear sistemas electorais e redes neuronais, así como a aplicación práctica a través da programación estatística, presentando todas as ferramentas e capacidades dun profesional de alto nivel.

- Coñecer os conceptos de Bases de Datos NoSQL, Data Warehouse e Data Mining, así como a súa aplicación. - Crea e xestiona unha base de datos en MongoDB e procesa datos con Hadoop. - Entender que é a intelixencia empresarial e que tipos de ferramentas existen para a súa aplicación. - Coñecer o uso da analítica web para o Big Data e a súa aplicación mediante a ferramenta Google Analytics. - Realizar programacións estatísticas básicas en Python e R.

A análise de datos é un campo profesional en auxe e cun número insuficiente de expertos no sector. Por iso, realizar un Curso de Analista de Datos especializado nisto aportarache os coñecementos necesarios para poder optar a postos demandados como Analista de Datos, Experto en Big Data, Analista de Datos ou Enxeñeiro de Datos, entre outros traballos.

Grazas a realizar este Curso de Analista de Datos poderás realizar unha análise exhaustiva de calquera fonte de información dispoñible. Usando bases de datos NoSQL, Data Mining e Data Warehouse, pode crear un sistema capaz de analizar e informar información de gran valor para calquera empresa. Ademais, grazas ao Machine Learning e á programación estatística poderás realizar análises de alto nivel.

Este Curso de Analista de Datos está dirixido a diversos perfís e é aplicable a numerosos sectores, xa que é apto para todos os titulados universitarios ou diplomados que desexen adquirir coñecementos sobre tecnoloxías de análise e tratamento de datos, así como para profesionais con experiencia que desexen actualizarse e adaptarse ás tendencias actuais.

Esta formación non está incluída no ámbito da formación regrada oficial (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, FP Oficial de Formación Profesional, Bacharelato, Grao Universitario, Mestrado Universitario Oficial e Doutoramento). Trátase, polo tanto, dunha formación complementaria e/ou de especialización, dirixida á adquisición de determinadas competencias, destrezas ou aptitudes de carácter profesional, que poderán ser valoradas como méritos en bolsas de traballo e/ou oposicións, sempre dentro do apartado de Formación Complementaria e/ou Formación Continua. Sempre é fundamental revisar os requisitos específicos de baremación das bolsas de traballo públicas específicas ás que queremos presentarnos.