Data Analytics University Microcredential + 1 crédito

A ciencia de datos é unha disciplina que combina o uso da estatística, a informática e o coñecemento do dominio para extraer información valiosa dos datos. A ciencia dos datos converteuse nunha ferramenta esencial para as empresas e organizacións que queren mellorar a súa toma de decisións, innovación e competitividade. En Data analytics aprenderás os conceptos básicos da ciencia de datos, as ferramentas necesarias para a análise de datos como o uso de Python e as súas principais bibliotecas para a análise de datos, como NumPy, Pandas, Matplotlib ou Scikit-learn, e como aplicalas a diferentes casos prácticos. Ademais, coñecerás os aspectos legais que debes ter en conta para protexer os datos e a privacidade.

- Coñecer que é a ciencia de datos e cales son as súas aplicacións e beneficios. - Aprende a usar Python, unha das linguaxes máis populares e versátiles para a análise de datos. - Familiarizarse coas principais bibliotecas de Python para a análise de datos. - Aprender a utilizar MongoDB e Hadoop, dous sistemas que facilitan a xestión de datos non estruturados ou distribuídos. - Aplicar os coñecementos adquiridos a diferentes casos prácticos.

- Analista de datos, encargado de interpretar e transformar os datos en información útil - Científico de datos, especializado en modelización e previsión de tendencias a partir de grandes volumes de información - Enxeñeiro de datos, enfocado á creación e mantemento de infraestruturas de datos - Consultor en analítica, asesorando ás empresas en estratexias baseadas en datos - Especialista en visualización, deseñando representacións gráficas para facilitar a toma de decisións.

A análise de datos prepárao para converterse nun científico de datos capaz de xestionar, analizar e interpretar datos con Python e outras ferramentas. Ao final do curso poderás realizar proxectos de ciencia de datos dende cero, utilizando as técnicas e metodoloxías máis adecuadas para cada caso. Tamén poderás comunicar os resultados das túas análises con claridade e eficacia, utilizando gráficos, táboas ou informes.

A analítica de datos está dirixida a todas aquelas persoas que queiran iniciarse no mundo da ciencia e da análise de datos. Non se requiren coñecementos previos de programación ou estatística, aínda que se recomenda un fundamento matemático e lóxico. O curso está deseñado para ofrecer unha introdución teórica e práctica á ciencia de datos.