Data Science University Microcredential con Python: Introdución á análise de datos + 1 Crédito

Formación en liña

Data Science University Microcredential con Python: Introdución á análise de datos + 1 Crédito

Name: Data Science University Microcredential con Python: Introdución á análise de datos + 1 Crédito en España
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 419548-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

45 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

1 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

español

Na era dixital actual, a análise de datos converteuse na clave para a toma de decisións estratéxicas en todos os sectores. Coa formación Data Science with Python: Introdución á análise de datos, mergullarase no fascinante mundo da análise de datos mediante Python, unha ferramenta moi demandada. Aprenderá dende os primeiros pasos coa instalación e configuración de Python ata dominar bibliotecas como Matplotlib e Seaborn para a visualización de datos. Esta formación proporcionaralle as habilidades necesarias para converter datos brutos en información valiosa, o que lle permitirá limpar, transformar e comprender conxuntos de datos complexos. Comeza a túa formación nun sector en auxe e abre as portas a innumerables oportunidades.

Instituciones educativas

29€

Solicita información

Estou interesado Estou interesado

Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Dominar os conceptos básicos de Python para aplicalo en Data Science. - Instalar e configurar Python para o seu uso na análise de datos. - Escribir scripts básicos en Python para manipular datos. - Explora as bibliotecas de Python para transformar datos en información. - Traballar con estruturas de datos e tipos básicos en Python. - Visualiza datos usando Matplotlib e mellora os gráficos con Seaborn.

Contido

Oportunidades de carreira

- Analista de datos: transforma os datos en información útil para a toma de decisións. - Profesional en ciencia de datos: aplica técnicas de visualización de datos. - Especialista en programación: crea scripts que automatizan procesos. - Especialista en visualización: utiliza bibliotecas para comunicar os resultados. - Profesional da consultoría de datos: asesora sobre o uso dos datos.

Para que te prepara

Formación en Data Science con Python: a introdución á análise de datos adestra para xestionar e transformar os datos de forma eficiente. Aprenderás a escribir scripts básicos e utilizar bibliotecas como Matplotlib e Seaborn para visualizar datos. Desenvolverás habilidades para limpar e transformar datos, o que lle permitirá descubrir patróns e tendencias. Ao rematar, estarás preparado para analizar eficazmente os teus propios datos.

A formación Data Science with Python: introdución á análise de datos está dirixida a profesionais interesados en introducirse no mundo da análise de datos mediante Python. Ideal para aqueles que queiran dominar os conceptos básicos desta ferramenta, desde a instalación ata a visualización de datos, e para aqueles que buscan actualizar as súas habilidades.

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.