Diplomado en Ciencias de Datos Diplomado en Ciencias de Datos

Formación en liña

Diplomado en Ciencias de Datos

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

150 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

O Diploma en Ciencias de Datos ofréceche a oportunidade de mergullarche nun campo en rápido crecemento, onde a demanda de emprego segue a aumentar. As empresas buscan profesionais capaces de interpretar e transformar grandes volumes de datos en información valiosa para tomar decisións estratéxicas. Este curso dotará de habilidades esenciais, como análise estatística, visualización de datos e uso de ferramentas tecnolóxicas avanzadas. Aprenderá a extraer información clave que impulse a innovación e mellore a eficiencia operativa. A través dun enfoque práctico e actualizado, prepararase para destacar nun entorno competitivo, abrindo as portas a novas oportunidades profesionais. Non só mellorarás as túas habilidades técnicas, senón que tamén desenvolverás un pensamento analítico crítico que é esencial na era dixital. Convértete nun experto en ciencia de datos e leva a túa carreira ao seguinte nivel.

Instituciones educativas

Logo institución
395

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Aprender a analizar grandes volumes de datos mediante ferramentas estatísticas avanzadas. - Desenvolver habilidades para visualizar datos de forma eficaz e comprensible en diferentes formatos. - Identificar patróns e tendencias en datos complexos para apoiar a toma de decisións estratéxicas. - Dominar técnicas de minería de datos para extraer información relevante e útil de conxuntos de datos. - Implementar modelos de aprendizaxe automática para prever con precisión os resultados futuros. - Comprender e aplicar conceptos de programación en R e Python para xestionar os datos de forma eficiente. - Avaliar a calidade dos datos utilizando métodos de limpeza e preparación para garantir a fiabilidade.

Contido

Oportunidades de carreira

- Analista de datos en empresas tecnolóxicas - Especialista en intelixencia empresarial - Deseñador de modelos preditivos - Consultor de big data para diversas industrias - Data scientist no sector financeiro - Enxeñeiro de datos para startups - Xefe de analítica en mercadotecnia dixital - Investigador en proxectos de innovación tecnolóxica

Para que te prepara

Este curso prepárao para manexar grandes volumes de datos, aplicar técnicas de aprendizaxe automática e realizar análises preditivas. Aprenderás a utilizar ferramentas como Python e R para desenvolver modelos capaces de resolver problemas complexos en diversas industrias. Ao finalizar, poderás extraer información valiosa dos datos, optimizar procesos e tomar decisións fundamentadas baseadas en evidencias cuantitativas, mellorando así a túa capacidade analítica e estratéxica.

Dirixido a

O Diplomado en Ciencias de Datos está dirixido a profesionais e titulados do sector tecnolóxico, estatístico ou empresarial que desexen afondar na análise e xestión de datos. É ideal para aqueles que buscan actualizar os seus coñecementos sobre ferramentas de ciencia de datos aplicadas á toma de decisións estratéxicas nas súas organizacións.

Metodoloxía

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.

Formación relacionada

Curso de Introdución á Visualización de Datos
image-block-49797874843861

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Introdución á Visualización de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

360
Logo institución
Curso de Ciencia e Minería de Datos
image-block-49937025925333

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Ciencia e Minería de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
Logo institución
Máster en Data Science + 60 créditos ECTS
image-block-49797639405781

EducaHub

Máster en Data Science + 60 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

60 ECTS

3.195
Logo institución
Logo institución
Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos ECTS
image-block-49748658651349

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

8 ECTS

260
Logo institución
Logo institución
Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS
image-block-49748657570005

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

260
Logo institución
Logo institución