Diplomado en Intelixencia Artificial Diplomado en Intelixencia Artificial

Formación en liña

Diplomado en Intelixencia Artificial

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

120 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

inglés

Big Data defínese como o proceso de recompilación de grandes cantidades heteroxéneas de datos para a súa análise (ás veces en tempo real). Este conxunto de datos é tan grande e complexo que os medios tradicionais de tratamento resultan ineficaces, polo que se deben desenvolver novos formularios e aplicacións informáticas capaces de xestionar e procesar toda esta cantidade de datos. Big Data nace como resposta a estes retos e, sobre todo, para que, a través da análise de datos, poidamos atraer máis clientes, evitar a súa perda e mellorar os nosos procesos operativos. Este programa ten como obxectivo guiar aos estudantes na súa comprensión das tecnoloxías detrás do Big Data e a Intelixencia Artificial. De feito, a Intelixencia Artificial aplicada ao mundo real require unha visión extraordinaria, e este curso pretende mostrar o xeito de comprender a tecnoloxía, as súas aplicacións e a execución de modelos avanzados de xestión de proxectos de IA.

Instituciones educativas

Logo institución
450

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

O obxectivo xeral deste programa é orientar ao estudante cara ao desenvolvemento dun novo perfil tecnolóxico e á adquisición das habilidades de xestión e desenvolvemento de proxectos de software necesarias neste mundo cambiante. O obxectivo global consta dos seguintes obxectivos específicos: - Entender que é o Big Data, para que se fala, para que serve e os elementos tecnolóxicos que o sosteñen. - Coñecer sistemas intelixentes capaces de responder ás demandas actuais. - Coñecer e deseñar a arquitectura que admite Big Data e Intelixencia Artificial. - Desenvolver metodoloxías de ideación e xestión de proxectos de IA. - Identificar os factores que converten unha solución de IA nun proxecto viable.

Contido

Oportunidades de carreira

Un experto en Big Data + AI é capaz de xestionar áreas como o marketing, así como o equipo de datos e o equipo de análise, ademais de ser capaz de liderar unha transformación da empresa impulsada por datos. As oportunidades laborais pódense clasificar dentro dos seguintes grupos: - Especialista en Marketing Dixital: En mercadotecnia, a aplicación da Intelixencia Artificial é clave para analizar mercados e mellorar a experiencia do usuario, o que se traduce nun aumento das vendas. - Tradutor de Negocios: Un experto que toma decisións estratéxicas e ademais ten unha formación analítica adecuada para servir de nexo entre os científicos de datos e o desenvolvemento empresarial. - Data Scientist: Axente especializado nas tarefas de aplicación e uso de técnicas de Machine Learning. - Model Integrator: Parte da cadea de profesionais encargados de executar o traballo de Intelixencia Artificial e Machine Learning na organización. É un informático que coñece o funcionamento dos algoritmos e encárgase de aplicar modelos preditivos, así como de automatizar o cambio dese modelo cando o proceso de aprendizaxe continua o mellora.

Para que te prepara

Este Programa de Certificación de Intelixencia Artificial prepárache para comprender e aplicar tecnoloxías de punta en Big Data e IA. Adquirirá habilidades en aprendizaxe automática, aprendizaxe profunda e preprocesamento de datos. Ao final do curso, poderás desenvolver modelos de IA, traballar con TensorFlow e Keras e xestionar proxectos de IA dun xeito avanzado. Este programa adestra para afrontar desafíos reais usando a IA e optimizar os procesos operativos mediante a análise de datos e tecnoloxías de IA.

Dirixido a

Enxeñeiros de todos os sectores. Emprendedores, directivos e directivos que queiran coñecer as posibilidades e implicacións da nova transformación dixital. Traballadores do sector público e privado interesados ​​no emprendemento. Estudantes e profesores universitarios, cámaras de comercio, etc. Todos aqueles que desexen afondar nos conceptos e aplicacións da transformación dixital en calquera sector (p.e. blockchain).

Metodoloxía

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.

Formación relacionada

Certificación CEP Inicial Python (Curso de Preparación + Exame Oficial PCEP)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certificación CEP Inicial Python (Curso de Preparación + Exame Oficial PCEP)

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

50 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

260
Certificación Profesional TIC en Comercio Dixital e Comercio Electrónico
image-block-47479963025621

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Certificación Profesional TIC en Comercio Dixital e Comercio Electrónico

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
CEU - Diplomado en Análise de Datos
image-block-49643686592725

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Análise de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
CEU - Diplomado en Analítica Predictiva
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Predictiva

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
CEU - Diplomado en Analítica Web para Empresas
image-block-49644011356373

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Web para Empresas

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395