Maestría en Data Science. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Máster Europeo en Data Science. Especialización en Tecnoloxías da Información Maestría en Data Science. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Máster Europeo en Data Science. Especialización en Tecnoloxías da Información

Formación en liña

Maestría en Data Science. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Máster Europeo en Data Science. Especialización en Tecnoloxías da Información

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

15 meses

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

137 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

Actualmente, as empresas buscan expertos capaces de transformar dixitalmente os seus procesos para seguir sendo competitivos nun mercado en constante evolución. Con isto Maestría en Data Science. Especializado en Tecnoloxías da Información aprenderás os principais algoritmos e técnicas de clasificación empregados en Data Science. Aproveita a oportunidade de formarte a distancia e en liña, desenvolvendo habilidades en Big Data, Intelixencia Artificial, Internet das Cousas, Machine Learning, Realidade Virtual e moito máis. Prepárate para destacar no apaixonante mundo da tecnoloxía e asegura a túa futura carreira coa nosa Especialización en Tecnoloxías da Información.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
4.950

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Comprender a importancia de extraer, clasificar e visualizar información na toma de decisións estratéxicas. - Coñecer que tipos de algoritmos, métodos estatísticos e técnicas de clasificación se utilizan na ciencia de datos. - Utiliza bases de datos tanto relacionais (SQL) como non relacionais (NoSQL) para a xestión da información. - Analizar o impacto da transformación dixital na vantaxe competitiva das empresas. - Identificar os perfís profesionais clave no novo ecosistema dixital. - Avaliar e seleccionar modelos de negocio dixitais innovadores e axeitados. - Deseñar un plan completo de transformación dixital, desde o diagnóstico ata a implantación. - Aplicar estratexias de mercadotecnia dixital e mellorar a experiencia do cliente en contornos dixitais.

Contido

Oportunidades de carreira

Os datos son o eixo central de calquera empresa. As empresas demandan profesionais que saiban analizar a información para tomar decisións estratéxicas. Con isto Maestría en Data Science. Especialización en Tecnoloxías da Información solicitarás postos como Data Scientist ou Data Analyst, Chief Data Officer (CDO), IT Consultant ou TIC Specialist.

Para que te prepara

Coa Maestría en Data Science. Especializado en Tecnoloxías da Información aprenderás os principais algoritmos e técnicas de clasificación empregados en Data Science e serás unha persoa preparada para liderar a transformación dixital en calquera empresa. Poderás deseñar e implementar estratexias innovadoras, desenvolver novos modelos de negocio en contornas dixitais e garantir a ciberseguridade da información.

Dirixido a

Isto Maestría en Data Science. A especialización en Tecnoloxías da Información vai dirixida tanto a perfís técnicos informáticos como a perfís estatísticos interesados ​​na Transformación Dixital, abordando conceptos como innovación tecnolóxica, web 3.0, novos modelos de negocio dixitais e ciberseguridade.

Metodoloxía

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.

Formación relacionada

Curso de Introdución á Visualización de Datos
image-block-49797874843861

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Introdución á Visualización de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

360
Curso de Ciencia e Minería de Datos
image-block-49797873500373

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Ciencia e Minería de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
Máster en Data Science + 60 créditos ECTS
image-block-49797639405781

EducaHub

Máster en Data Science + 60 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

60 ECTS

3.195
Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos ECTS
image-block-49748658651349

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

8 ECTS

260
Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS
image-block-49748657570005

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

260