Maestría na toma de decisións basada en datos Maestría na toma de decisións basada en datos

Formación en liña

Maestría na toma de decisións basada en datos

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

Tomar decisións dentro dunha empresa baseándose nunha análise de datos estratéxica e enfocada é clave para diferenciarse doutros competidores e acadar o éxito. Grazas a isto Maestría En Data Driven Decision Making desenvolverá estratexias de análise de datos con fontes masivas de información utilizando ferramentas de Big Data como Hadoop ou Weka para a posterior visualización de datos en informes profesionais con ferramentas como Tableau ou PowerBI. Tamén poderás analizar datos estatísticos con Python e R e aplicar modelos de intelixencia artificial para crear chatbots intelixentes. Contarás cun equipo de profesionais especializados na materia. Ademais, grazas ás prácticas garantidas, poderás acceder a un mercado laboral en rápida expansión.

Instituciones educativas

Logo institución
1.695

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Coñecer as posibilidades do Big Data e cales son as ferramentas máis utilizadas para a análise de datos. - Coñecer a arquitectura Big Data, as súas principais tecnoloxías e sistemas de xestión da información. - Saber utilizar a información para Business Intelixencia e como crear Datamart e Datawarehouse. - Use ferramentas profesionais de visualización de datos como Tableau, PowerBI, Qlikview, Carto ou Google Data. - Descubrir o que é Data Science e procesar modelos de datos coas linguaxes de programación estatística Python e R. - Utilizar a Intelixencia Artificial, o Machine Learning e o Deep Learning para tomar decisións estratéxicas. - Crea chatbots intelixentes utilizando o procesamento da linguaxe natural e a intelixencia artificial.

Contido

Oportunidades de carreira

Todas as empresas queren acadar o éxito no seu nicho de mercado e, na actualidade, para conseguilo é necesario establecer unha estratexia profesional de toma de decisións baseada en datos. Grazas a isto Master En Data Driven Decision Making solicitarás postos como CIO (Chief Information Officer), Big Data Developer, Data Analyst, Data Scientist ou IA Engineer.

Para que te prepara

Grazas a isto Maestría En Data Driven Decision Making desenvolverá estratexias de análise de datos con fontes masivas de información utilizando ferramentas de Big Data como Hadoop ou Weka para a posterior visualización de datos en informes profesionais con ferramentas como Tableau ou PowerBI. Tamén poderás analizar datos estatísticos con Python e R e aplicar modelos de intelixencia artificial para crear chatbots intelixentes.

Dirixido a

Isto Maestría Data Driven Decision Making está dirixido principalmente a profesionais con perfil técnico, estudantes de informática ou mesmo emprendedores con certos coñecementos que queiran aprender como, a través de modelos programados para analizar información masiva, é posible crear visualizacións de datos que permitan tomar decisións estratéxicas.

Metodoloxía

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.

Formación relacionada

Curso de Introdución á Visualización de Datos
image-block-49797874843861

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Introdución á Visualización de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

360
Logo institución
Curso de Ciencia e Minería de Datos
image-block-49797873500373

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Ciencia e Minería de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
Logo institución
Máster en Data Science + 60 créditos ECTS
image-block-49797639405781

EducaHub

Máster en Data Science + 60 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

60 ECTS

3.195
Logo institución
Logo institución
Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos ECTS
image-block-49748658651349

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

8 ECTS

260
Logo institución
Logo institución
Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS
image-block-49748657570005

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

260
Logo institución
Logo institución