Máster en Big Data e Data Science + 60 créditos ECTS Máster en Big Data e Data Science + 60 créditos ECTS

Formación en liña

Máster en Big Data e Data Science + 60 créditos ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

Actualmente, en moitos sectores, a crecente cantidade de datos e o auxe da Internet das Cousas (IoT) presentan a necesidade de analizar e procesar toda esta información para mellorar e adaptar as estratexias comerciais das empresas. Ademais, todas as empresas buscan reducir os seus custos e mediante a aplicación de técnicas de Big Data axeitadas pódese cumprir este obxectivo. Con este Máster en Big Data e Data Science terás a posibilidade de traballar en proxectos onde se busque a mellor solución sen deixar de lado a escalabilidade dos datos. Ademais, contará cun equipo de profesionais especializados na materia. Ademais, grazas ás prácticas garantidas, poderás acceder a un mercado laboral en rápida expansión.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
2.195

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Coñecer os principios do Big Data e o desenvolvemento das fases dun proxecto Big Data. - Coñecer as ferramentas existentes e o seu uso para analizar e explotar datos masivos. - Explotar datos e visualizar resultados mediante técnicas de Data Science. - Coñecer e utilizar a programación estatística con R e Python. - Coñecer en que consiste o Data Mining e aplicalo correctamente. - Saber utilizar as analíticas web para Big Data e aplicalas a través de Google Analytics. - Crea visualizacións de datos profesionais e comparte informes usando Power BI.

Contido

Oportunidades de carreira

Grazas á constatación disto Master En Big Data e Data Science poderás desenvolver proxectos de Big Data e permitirache traballar en postos especializados como Consultor/Auditor de sistemas Big Data, Analista de Datos, Arquitecto en solucións Big Data, Experto en estratexias de desenvolvemento mediante Big Data, Programador de aplicacións en Python e R ou Data Scientist.

Para que te prepara

Nisto Master En Big Data e Data Science xestionarás datos masivos, vendo as diferentes fases a seguir para explotar todo o seu potencial e sacar conclusións relevantes para as empresas. Utilizarás as ferramentas máis actuais en proxectos de Big Data, analizarás datos con Python e R, aplicarás algoritmos de aprendizaxe automática, crearás chatbots, crearás informes con Power BI e aplicarás análises web con Google Analytics.

Dirixido a

O Master en Big Data e Data Science pódese aplicar a moitos sectores e perfís, polo que está dirixido a aquelas persoas que queiran coñecer en que consiste o Big Data, como poden aplicalo en diferentes ámbitos co obxectivo de mellorar a súa carreira profesional e con que ferramentas se poden realizar estas análises de grandes volumes de datos.

Metodoloxía

Coa nosa metodoloxía de aprendizaxe en liña, o alumno inicia a súa andaina por un campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o itinerario formativo co obxectivo de mellorar o seu perfil profesional. O alumno deberá avanzar de forma autónoma nas distintas unidades didácticas así como realizar as actividades e autoavaliacións correspondentes.
A carga de horas da acción formativa inclúe as diferentes actividades que o alumno realiza ao longo do seu itinerario. As horas de teleaprendizaxe realizadas no Campus Virtual compleméntanse co traballo autónomo do alumno, a comunicación co profesor, as actividades complementarias e lecturas, e o traballo de investigación e creación asociado aos proxectos.
Para obter o título, o alumno debe superar todas as autoavaliacións e exames e visualizar polo menos o 75% dos contidos da plataforma. O Traballo Fin de Grao realízase despois de rematar os contidos teórico-prácticos no Campus. Finalmente, é necesario notificar a finalización do Máster desde a plataforma para iniciar a expedición do título.

Formación relacionada

Curso de Introdución á Visualización de Datos
image-block-49797874843861

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Introdución á Visualización de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

360
Logo institución
Curso de Ciencia e Minería de Datos
image-block-49797873500373

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Ciencia e Minería de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
Logo institución
Máster en Data Science + 60 créditos ECTS
image-block-49797639405781

EducaHub

Máster en Data Science + 60 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

60 ECTS

3.195
Logo institución
Logo institución
Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos ECTS
image-block-49748658651349

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

8 ECTS

260
Logo institución
Logo institución
Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS
image-block-49748657570005

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

260
Logo institución
Logo institución