Máster en Ciencia de Datos e Análise de Datos Complexos + 60 Créditos ECTS Máster en Ciencia de Datos e Análise de Datos Complexos + 60 Créditos ECTS

Formación en liña

Máster en Ciencia de Datos e Análise de Datos Complexos + 60 Créditos ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

Na era dixital actual, os datos convertéronse nun recurso valioso e abundante en practicamente todos os aspectos da sociedade e dos negocios. A dispoñibilidade de grandes volumes de datos complexos procedentes de diversas fontes creou a necesidade de profesionais altamente capacitados en ciencia de datos e análise de datos complexos. Estes profesionais xogan un papel crucial para descubrir información significativa, tomar decisións informadas e xerar vantaxes competitivas e este Máster en Ciencia de Datos e Análise de Datos Complexos axudarache a afrontar os retos asociados ao procesamento e análise de datos complexos. Ademais, contará cun equipo de profesionais especializados na materia.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
2.195

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Comprender os conceptos fundamentais da ciencia de datos e a súa aplicación na análise de datos complexos. - Adquirir habilidades técnicas no manexo de ferramentas e tecnoloxías empregadas na ciencia de datos. - Aplicar técnicas de aprendizaxe automática e minería de datos para descubrir patróns e tendencias. - Desenvolver habilidades de visualización de datos e comunicación eficaz dos resultados da análise. - Deseñar proxectos de análise de datos, desde a recollida de datos ata a interpretación dos resultados. - Dominar técnicas de optimización e modelización estatística na resolución de problemas de datos complexos.

Contido

Oportunidades de carreira

Grazas a este Máster en Ciencia de Datos e Análise de Datos Complexos poderás desempeñar papeis fundamentais no ámbito da ciencia de datos, podendo traballar como data scientist, analista de datos, consultor de empresas, investigador, líder de proxectos ou especialistas en intelixencia empresarial en empresas de diversos sectores, como tecnoloxía, finanzas, saúde ou mercadotecnia.

Para que te prepara

Este Máster en Ciencia de Datos e Análise de Datos Complexos prepárache para converterte nun experto en análise de datos complexos, a través dunha formación integral en técnicas, ferramentas e metodoloxías avanzadas, estarás preparado para aplicar as túas habilidades na resolución de problemas reais, na toma de decisións baseadas en datos e na xeración de ideas innovadoras en diversas contornas empresariais.

Dirixido a

Este Máster en Ciencia de Datos e Análise de Datos Complexos está deseñado para profesionais e titulados en áreas relacionadas coa ciencia de datos, estatística, informática e disciplinas relacionadas. Tamén é axeitado para aqueles que desexan ampliar as súas habilidades na análise de datos complexos e aspiran a traballar como científicos de datos ou analistas.

Metodoloxía

Coa nosa metodoloxía de aprendizaxe en liña, o alumno inicia a súa andaina por un campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o itinerario formativo co obxectivo de mellorar o seu perfil profesional. O alumno deberá avanzar de forma autónoma nas distintas unidades didácticas así como realizar as actividades e autoavaliacións correspondentes.
A carga de horas da acción formativa inclúe as diferentes actividades que o alumno realiza ao longo do seu itinerario. As horas de teleaprendizaxe realizadas no Campus Virtual compleméntanse co traballo autónomo do alumno, a comunicación co profesor, as actividades complementarias e lecturas, e o traballo de investigación e creación asociado aos proxectos.
Para obter o título, o alumno debe superar todas as autoavaliacións e exames e visualizar polo menos o 75% dos contidos da plataforma. O Traballo Fin de Grao realízase despois de rematar os contidos teórico-prácticos no Campus. Finalmente, é necesario notificar a finalización do Máster desde a plataforma para iniciar a expedición do título.

Formación relacionada

Curso de Introdución á Visualización de Datos
image-block-49797874843861

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Introdución á Visualización de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

360
Logo institución
Curso de Ciencia e Minería de Datos
image-block-49797873500373

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Ciencia e Minería de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
Logo institución
Máster en Data Science + 60 créditos ECTS
image-block-49797639405781

EducaHub

Máster en Data Science + 60 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

60 ECTS

3.195
Logo institución
Logo institución
Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos ECTS
image-block-49748658651349

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

8 ECTS

260
Logo institución
Logo institución
Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS
image-block-49748657570005

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

260
Logo institución
Logo institución