Máster en Data Science e Machine Learning + 60 créditos ECTS

Data Science é un campo en constante evolución que se centra na análise, interpretación e extracción de coñecemento a partir de grandes conxuntos de datos. Actualmente, debido á crecente cantidade de datos, a necesidade de desenvolvemento de profesionais en Data Sciences está cada vez máis presente. A capacidade de aproveitar esta enorme fonte de información e empregala na aprendizaxe automática é unha ferramenta incriblemente poderosa. Este Máster en Data Science e Machine Learning ofrece unha formación sólida e completa cun enfoque práctico e teórico. O Máster proporciona aos estudantes as habilidades necesarias para afrontar os retos da análise de datos e da aprendizaxe automática en diversos contextos.

- Revisar a programación estruturada. - Ver o desenvolvemento e deseño de interfaces de usuario. - Estudar o acceso ás bases de datos, así como o seu uso, explotación e xestión. - Comprender os principais puntos da minería de datos. - Afondar no rendemento da Intelixencia Artificial. - Tipifica os valores de Machine Learning e Deep learning.

Os perfís do Máster en Data Science e Machine Learning teñen un amplo abano de oportunidades laborais. Poden traballar como científicos de datos, analistas de datos, enxeñeiros de aprendizaxe automática ou consultores de análise de datos en empresas de diferentes sectores, como tecnoloxía, finanzas e economía, saúde e mercadotecnia.

Este Máster en Data Science e Machine Learning prepara aos estudantes para aplicar técnicas e métodos avanzados en ciencia de datos e aprendizaxe automática. A través da programación estruturada, o deseño de interfaces e o acceso a bases de datos, os estudantes adquiren habilidades prácticas para desenvolver aplicacións e sistemas robustos. Ademais, aprenden técnicas para garantir a calidade dos seus proxectos.

O Máster en Data Science e Machine Learning está dirixido tanto a profesionais con coñecementos previos, técnicos informáticos, como a aqueles que desexen actualizar as súas competencias nestas áreas ante a crecente demanda de profesionais no ámbito da ciencia de datos. Tendo en conta o alumnado desta rama que queira profundizar.

Esta formación non está incluída no ámbito da formación regrada oficial (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, FP Oficial de Formación Profesional, Bacharelato, Grao Universitario, Mestrado Universitario Oficial e Doutoramento). Trátase, polo tanto, dunha formación complementaria e/ou de especialización, dirixida á adquisición de determinadas competencias, destrezas ou aptitudes de carácter profesional, que poderán ser valoradas como méritos en bolsas de traballo e/ou oposicións, sempre dentro do apartado de Formación Complementaria e/ou Formación Continua. Sempre é fundamental revisar os requisitos específicos de baremación das bolsas de traballo públicas específicas ás que queremos presentarnos.