Máster en Data Science. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Máster Europeo en Data Science. Especialización en Visualización de Datos

Institución Educativa
Modalidade En liña
Duración 15 meses
Créditos 137 CR
Linguas castelán
4.950
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicita información

Reconocidos por
Acreditados porRating Educahub

Plan de estudios

Resumo

Data Science ou Data Science é a arte de xestionar e analizar grandes volumes de información utilizando ferramentas, linguaxes de programación e técnicas especializadas para extraer, clasificar e visualizar información que permita tomar decisións estratéxicas e comerciais a partir dos datos. Con este Máster en Data Science. Especializado en Visualización de datos aprenderás os principais algoritmos e técnicas de clasificación empregados en Data Science. Utilizará bases de datos SQL ou NoSQL, aproveitará todo o potencial do Big Data ou Machine Learning e programará en linguaxe R para analizar datos estatísticos. Ademais, podes crear visualizacións de datos e gráficos profesionais con ferramentas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio ou a biblioteca ggplot2 en R.

Obxectivos

- Comprender a importancia de extraer, clasificar e visualizar información na toma de decisións estratéxicas. - Coñecer que tipos de algoritmos, métodos estatísticos e técnicas de clasificación se utilizan na ciencia de datos. - Utiliza bases de datos tanto relacionais (SQL) como non relacionais (NoSQL) para a xestión da información. - Entender a relación entre a ciencia dos datos e as tecnoloxías disruptivas como o Big Data e o Machine Learning. - Programar en linguaxe R, coñecendo as súas diferentes estruturas, funcións, técnicas e métodos de representación gráfica. - Crea visualizacións de datos profesionais con ferramentas como Tableau, Power BI, Qlikview ou Google Data Studio. - Saca o máximo proveito da biblioteca ggplot2 utilizada para a visualización de datos en R.

Oportunidades profesionais

Os datos son o eixo central de calquera empresa. As empresas demandan profesionais que saiban analizar a información para unha correcta toma de decisións estratéxicas. Con este Máster en Data Science. A especialización en visualización de datos aplicarase para postos como Data Scientist ou Data Analyst, Chief Data Officer (CDO), Visual Analyst ou PowerBI Architect.

Para prepararte

Co Máster Universitario en Data Science. Especializado en Visualización de datos aprenderás os principais algoritmos e técnicas de clasificación empregados en Data Science. Utilizarás bases de datos SQL ou NoSQL, aproveitarás todo o potencial do Big Data ou Machine Learning, programarás en R para analizar datos estatísticos, crearás visualizacións de datos con ferramentas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio ou a biblioteca ggplot2 en R.

A quen vai dirixido?

Este Máster en Ciencia de Datos. A especialización en Visualización de Datos está dirixida tanto a perfís técnicos informáticos como a perfís estatísticos, empresariais ou de mercadotecnia que queiran coñecer que tecnoloxías, ferramentas e linguaxes se utilizan para a xestión e análise de datos e como poden sacarlle o máximo proveito dentro de calquera empresa.

Metodoloxía

A nosa metodoloxía combina tecnoloxía, pedagoxía e empatía por aprender á túa medida.

Ti marcas o ritmo, decides o camiño e a intelixencia artificial acompáñate para que aprendas mellor, con sentido e propósito.

Aprendizaxe verdadeiramente personalizada

O teu estilo, intereses e nivel definen a ruta. Vostede é o punto de partida.

Construtivismo en acción

Explora, experimenta e aplica. Aprender significa comprender, non memorizar.

AI que te acompaña, non te dirixe

PHIA, o noso asistente de intelixencia artificial guíate sen limitar a túa autonomía.

Avaliación sen presión

Retroalimentación continua e adaptativa. Porque a aprendizaxe é un proceso, non un número.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Dobre titulación: - Máster Europeo en Data Science. Especialización en Visualización de Datos con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, membro da AEEN (Asociación Española de Escolas de Negocios) e recoñecida con excelencia académica en educación en liña polo QS World University Rankings - Máster Oficial en Data Science pola Universidade Da Vinci co Recoñecemento de Validez Oficial de Estudos (RVOE). Este plan de estudos está incorporado ao Ministerio de Educación Pública (SEP) con número de convenio RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) Títulos Incluídos neste máster: Fundamentos de Programación e Análise de Big Data e Machine Learning Ciencia e Visualización de Datos

Logo certificado-1 Logo certificado-2

Bolsas

Bolsas EducaHub

Fai a túa formación máis accesible: financia a 0% de interese e obtén bolsas personalizadas.

En EducaHub cremos que a educación debe estar dispoñible para todos. Por este motivo, ofrecemos un Plan de Bolsas que facilita o acceso a unha formación práctica, actual e de calidade, eliminando barreiras económicas.

-25%

Bolsa de antigos alumnos: para antigos alumnos de EducaHub.

-20%

Bolsa de desemprego: se acreditas estar en situación de desemprego.

-20%

Bolsa Familia Numerosa: para familias con 3 ou máis fillos.

-20%

Bolsa de discapacidade: para persoas con discapacidade ≥33%.

-15%

Bolsa Emprende: para traballadores autónomos que acrediten a súa actividade.

-15%

Bolsa recomendada: se chegas recomendada por un antigo alumno.

-15%

Bolsa de grupo: para matrículas conxuntas de 3 ou máis persoas.

Todo un universo educativo, nunha única plataforma.

Un ambiente intuitivo con IA que te guía para adestrar de forma autónoma e con propósito.

Máis información

Aprende ao teu ritmo

Cursos, mestrados e títulos oficiais. 100% en liña, flexible e ao teu ritmo.

Acceso desde calquera lugar

Dispoñible 24/7 en móbil, tableta ou PC. Ti decides cando e como adestrar.

Phia, o teu mentor de IA

Desafíate, motívate e personaliza o teu camiño. Aprende cunha guía que evoluciona contigo.

LX One Plus: adestramento sen límites

Desbloquea habilidades suaves, idiomas e moito máis. Avanzar cara a unha formación integral e continua.