Máster en Enxeñaría do Coñecemento e Intelixencia Artificial Máster en Enxeñaría do Coñecemento e Intelixencia Artificial

Formación en liña

Máster en Enxeñaría do Coñecemento e Intelixencia Artificial

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr
icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

Na actualidade, é clave para xestionar con éxito e profesionalidade a dirección estratéxica e a planificación das TIC en calquera institución. Grazas a isto Master En Intelixencia Artificial e Enxeñaría do Coñecemento poderás xestionar toda a información que ofrece o Big Data e aplicar diferentes tecnoloxías e ferramentas. business intelixencia e Data Science para a xestión do coñecemento empresarial. Ademais, a través de diferentes técnicas de intelixencia artificial, aprendizaxe automática e aprendizaxe profunda, estarás preparado para abordar os principais retos do futuro. No INESEM poderás traballar nun Entorno Persoal de Aprendizaxe onde o alumno é o protagonista, apoiado por un nutrido grupo de titores especialistas no sector.

Instituciones educativas

Logo institución
1.895

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Ser capaz de realizar unha xestión profesional e de calidade do coñecemento e da información. - Utilizar ferramentas de Big Data e Business Intelixencia profesional. - Analizar fontes de información utilizando técnicas de Data Science e programación estatística con Python e R. - Xestionar as principais tecnoloxías de intelixencia artificial, machine learning e Deep learning. - Poder procesar a linguaxe natural e crear chatbots con intelixencia artificial. - Aplicar as principais técnicas de ciberseguridade en calquera proceso empresarial.

Contido

Oportunidades de carreira

Saber xestionar a información empresarial é fundamental para unha correcta xestión do coñecemento. Ao realizar isto Master en Intelixencia Artificial e Enxeñaría do Coñecemento solicitarás postos hoxe demandados como Consultor de TI. Business Intelixencia, experto en solucións de Big Data, xestor de ciberseguridade empresarial ou enxeñeiro de IA.

Para que te prepara

Grazas a isto Master En Intelixencia Artificial e Enxeñaría do Coñecemento poderás xestionar toda a información que ofrece o Big Data e aplicar diferentes tecnoloxías e ferramentas. business intelixencia e Data Science para a xestión do coñecemento empresarial. Ademais, a través de diferentes técnicas de intelixencia artificial, aprendizaxe automática e aprendizaxe profunda, estarás preparado para abordar os principais retos do futuro.

Dirixido a

O Master en Intelixencia Artificial e Enxeñaría do Coñecemento está pensado para profesionais que traballan con datos empresariais xa que poderás utilizar as principais tecnoloxías actuais e realizar así unha xestión do coñecemento máis actualizada e avanzada. Tamén está deseñado para estudantes que queiran especializarse en ciencia de datos.

Metodoloxía

Coa nosa metodoloxía de aprendizaxe en liña, o alumno inicia a súa andaina por un campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o itinerario formativo co obxectivo de mellorar o seu perfil profesional. O alumno deberá avanzar de forma autónoma nas distintas unidades didácticas así como realizar as actividades e autoavaliacións correspondentes.
A carga de horas da acción formativa inclúe as diferentes actividades que o alumno realiza ao longo do seu itinerario. As horas de teleaprendizaxe realizadas no Campus Virtual compleméntanse co traballo autónomo do alumno, a comunicación co profesor, as actividades complementarias e lecturas, e o traballo de investigación e creación asociado aos proxectos.
Para obter o título, o alumno debe superar todas as autoavaliacións e exames e visualizar polo menos o 75% dos contidos da plataforma. O Traballo Fin de Grao realízase despois de rematar os contidos teórico-prácticos no Campus. Finalmente, é necesario notificar a finalización do Máster desde a plataforma para iniciar a expedición do título.

Formación relacionada

Certificación CEP Inicial Python (Curso de Preparación + Exame Oficial PCEP)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certificación CEP Inicial Python (Curso de Preparación + Exame Oficial PCEP)

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

50 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

260
Logo institución
Certificación Profesional TIC en Comercio Dixital e Comercio Electrónico
image-block-47479963025621

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Certificación Profesional TIC en Comercio Dixital e Comercio Electrónico

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
Logo institución
CEU - Diplomado en Análise de Datos
image-block-49643686592725

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Análise de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
instituciones-logos--AaTByOGxlUmtiSDRLb__multi_images_WjGeNw-2
CEU - Diplomado en Analítica Predictiva
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Predictiva

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
instituciones-logos--AaTByOGxlUmtiSDRLb__multi_images_WjGeNw-3
CEU - Diplomado en Analítica Web para Empresas
image-block-49644011356373

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Web para Empresas

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395
instituciones-logos--AaTByOGxlUmtiSDRLb__multi_images_WjGeNw-4