Máster en IA, IoT e Big Data para a Transformación Dixital

Formación en liña

Máster en IA, IoT e Big Data para a Transformación Dixital

Name: Máster en IA, IoT e Big Data para a Transformación Dixital en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 261396-2404
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

español

As empresas están actualmente inmersas nun proceso de dixitalización sen precedentes. A implantación de tecnoloxías punteiras como a intelixencia artificial, a internet das cousas ou o big data nas empresas deixou de ser unha utopía e pasou a formar parte do que se considera un futuro empresarial a curto prazo. con el Master en IA, IOT e Big Data para a transformación dixital, conseguiranse as competencias profesionais necesarias para defender o ascenso das empresas ao que se coñece como industria 4.0. Por iso, nun contexto laboral onde a demanda de profesionais altamente cualificados na implantación desta tecnoloxía tende a ser maior, poderás adiantar un futuro profesional máis que prometedor coa formación en liña de Euroinnova.

Instituciones educativas

1.895€

Solicita información

Estou interesado Estou interesado

Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Deseñar e controlar a implantación dun plan de transformación dixital segundo os novos modelos de negocio e o cliente dixital. - Familiarizarse coa figura do CTO, CIO, CDO e outros que xorden dos novos ecosistemas dixitais. - Coñecer a linguaxe de programación Python, así como ferramentas de análise de datos como MongoDB ou Hadoop. - Capture datos da empresa de forma interactiva con Power BI e tome mellores decisións. - Facer uso da intelixencia artificial, a aprendizaxe automática ou a aprendizaxe profunda para crear redes neuronais e algoritmos. - Dirixir as empresas cara á industria 4.0 implementando tecnoloxía IoT, sistemas ciberfísicos ou cloud computing.

Contido

Oportunidades de carreira

Os novos ecosistemas dixitais deron lugar a novos perfís profesionais como o CTO, CIO, CDO, Data Scientist, xestor de robots, consultor de PNL, xestor de proxectos de Big Data, arquitecto de solucións IoT, entre outros. Para acceder a eles, é necesario completar con éxito o máster en IA, IOT e Big Data para a transformación dixital que cualificará estes perfís profesionais.

Para que te prepara

A evolución das empresas cara á industria 4.0 xorde da importancia da análise de datos para unha toma de decisións precisa, da aparición de algoritmos que fagan máis eficiente a súa actividade ou da mellora da experiencia do usuario con experiencias máis interactivas. A implantación desta tecnoloxía será posible con profesionais altamente cualificados co Master en IA, IOT e Big Data para a transformación dixital de Euroinnova.

O Master en IA, IOT e Big Data para a Transformación Dixital está pensado para diferentes perfís profesionais como consecuencia da versatilidade desta tecnoloxía. Non obstante, os principais destinatarios serán aquelas persoas que remataron os seus estudos de enxeñería informática, telecomunicacións, administración de empresas ou economía.

Coa nosa metodoloxía de aprendizaxe en liña, o alumno inicia a súa andaina por un campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o itinerario formativo co obxectivo de mellorar o seu perfil profesional. O alumno deberá avanzar de forma autónoma nas distintas unidades didácticas así como realizar as actividades e autoavaliacións correspondentes.
A carga de horas da acción formativa inclúe as diferentes actividades que o alumno realiza ao longo do seu itinerario. As horas de teleaprendizaxe realizadas no Campus Virtual compleméntanse co traballo autónomo do alumno, a comunicación co profesor, as actividades complementarias e lecturas, e o traballo de investigación e creación asociado aos proxectos.
Para obter o título, o alumno debe superar todas as autoavaliacións e exames e visualizar polo menos o 75% dos contidos da plataforma. O Traballo Fin de Grao realízase despois de rematar os contidos teórico-prácticos no Campus. Finalmente, é necesario notificar a finalización do Máster desde a plataforma para iniciar a expedición do título.