Máster en Intelixencia Artificial e Big Data + 60 créditos ECTS

Formación en liña

Máster en Intelixencia Artificial e Big Data + 60 créditos ECTS

Name: Máster en Intelixencia Artificial e Big Data + 60 créditos ECTS en España
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 378812-2505
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

Big Data é o proceso de recompilación de grandes cantidades heteroxéneas de datos para a súa análise (ás veces en tempo real). Ese conxunto de datos é tan grande e tan complexo que os medios tradicionais de procesamento son ineficaces. De aí que se deben desenvolver novos formularios e aplicacións informáticas capaces de xestionar e tratar toda esta cantidade de datos. Big Data nace para dar resposta a estes retos e sobre todo para que mediante a análise de datos sexamos capaces de atraer máis clientes, evitar a súa perda e mellorar os nosos procesos operativos.

Instituciones educativas

2.245€

Solicita información

Estou interesado Estou interesado

Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

O obxectivo xeral do Máster é que o estudante sexa capaz de desenvolver un novo perfil tecnolóxico, adquirindo tamén as habilidades de xestión e desenvolvemento de proxectos de software necesarias neste mundo cambiante no que vivimos. Este obxectivo global conséguese a través dos seguintes obxectivos parciais: - Comprender sistemas intelixentes capaces de responder á demanda actual. - Coñecer e deseñar a arquitectura detrás do Big Data e a Intelixencia Artificial. - Desenvolver metodoloxías de ideación e xestión de proxectos de IA. - Identificar os factores que converten unha solución de intelixencia artificial nun proxecto viable.

Contido

Oportunidades de carreira

O alumno será capaz, como experto en Big Data e Intelixencia Artificial, de dirixir e xestionar áreas da empresa como o marketing, o equipo de datos, o equipo de análise e, sobre todo, ser capaz de dirixir a transformación das empresas que queiran facer a súa transición aproveitando os datos. Máis polo miúdo, as oportunidades profesionais pódense enmarcar dentro dos seguintes colectivos: - Especialista en Marketing Dixital: En mercadotecnia, onde a aplicación da Intelixencia Artificial é clave xa que analiza os mercados e mellora a experiencia do usuario, o que leva a un aumento das vendas. - O Business Translator é un experto que toma decisións estratéxicas e tamén conta cunha formación analítica adecuada para servir de nexo entre os científicos de datos e o desenvolvemento empresarial. - Data Scientist é o axente especial nas tarefas de aplicación e uso das técnicas de Machine Learning. - Model Integrator forma parte da cadea de profesionais encargados de executar traballos de Intelixencia Artificial e Machine Learning na organización. É un informático que coñece o funcionamento dos algoritmos e encárgase de aplicar modelos preditivos, así como de automatizar o cambio dese modelo cando o proceso de aprendizaxe continua o mellora.

Para que te prepara

No Máster de Big Data e Intelixencia Artificial seremos capaces de comprender as tecnoloxías detrás do Big Data e da Intelixencia Artificial. A intelixencia artificial aplicada ao mundo real require unha visión extraordinaria. Neste curso aprenderás a comprender a tecnoloxía e aplicar modelos avanzados de xestión de proxectos de IA.

Este máster está dirixido a todos aqueles estudantes que remataron o seu grao universitario e queiran especializarse en IA e Big Data e a perfís profesionais que se encuentren dentro da área tecnolóxica de desenvolvemento, tratamento e xestión de datos e creación de proxectos.

Coa nosa metodoloxía de aprendizaxe en liña, o alumno inicia a súa andaina por un campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o itinerario formativo co obxectivo de mellorar o seu perfil profesional. O alumno deberá avanzar de forma autónoma nas distintas unidades didácticas así como realizar as actividades e autoavaliacións correspondentes.
A carga de horas da acción formativa inclúe as diferentes actividades que o alumno realiza ao longo do seu itinerario. As horas de teleaprendizaxe realizadas no Campus Virtual compleméntanse co traballo autónomo do alumno, a comunicación co profesor, as actividades complementarias e lecturas, e o traballo de investigación e creación asociado aos proxectos.
Para obter o título, o alumno debe superar todas as autoavaliacións e exames e visualizar polo menos o 75% dos contidos da plataforma. O Traballo Fin de Grao realízase despois de rematar os contidos teórico-prácticos no Campus. Finalmente, é necesario notificar a finalización do Máster desde a plataforma para iniciar a expedición do título.