Máster en Intelixencia Artificial. Xestión e Implantación de Modelos + 60 Créditos ECTS Máster en Intelixencia Artificial. Xestión e Implantación de Modelos + 60 Créditos ECTS

Formación en liña

Máster en Intelixencia Artificial. Xestión e Implantación de Modelos + 60 Créditos ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

Este Máster en Intelixencia Artificial (IA) está deseñado para dar resposta ás novas necesidades de coñecemento e formación xurdidas neste campo dado o boom experimentado nos últimos anos en modelos, algoritmos e empresas que se dedican á Intelixencia Artificial. Estímase que o sector da IA ​​terá un volume de negocio global duns 16 billóns de dólares en 2030. Así mesmo, as empresas especializadas na busca e selección de perfís profesionais sinalan a IA como un dos coñecementos que máis demandará nos próximos anos.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
2.245

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

O obxectivo xeral do Máster é que o estudante comprenda, aplique, xestione e dirixa iniciativas e proxectos de IA nunha organización. Este obxectivo global conséguese a través dos seguintes obxectivos parciais: 1. Comprender realmente o que é a IA, os seus límites e as súas posibilidades. 2. Familiarizarse coas linguaxes de programación, ferramentas e plataformas máis utilizadas nos proxectos de IA. 3. Coñecer os algoritmos máis utilizados en Machine Learning e Deep Learning. 4. Analizar outras tecnoloxías que xorden no ámbito da IA ​​e que axuden a desenvolver modelos de negocio innovadores e diferenciais. 5. Revisar as principais metodoloxías de xestión de proxectos de IA. 6. Comprender as implicacións e aplicacións da IA ​​nas diferentes áreas funcionais da empresa.

Contido

Oportunidades de carreira

Como a IA é unha disciplina transversal que afecta a todas as áreas funcionais da empresa, este Máster está dirixido a calquera profesional con preocupación polas novas tecnoloxías. Está especialmente enfocado a aqueles que queren liderar proxectos de IA ou liderar esta iniciativa a nivel organizativo. Ademais, este Máster é moi axeitado para calquera responsable de departamento que queira actualizar os seus contidos e non quedar atrás en relación a esta tecnoloxía que afectará a multitude de sectores e áreas das organizacións.

Para que te prepara

O Máster está deseñado para que poida ser abordado por calquera perfil profesional, xa que partirá dos fundamentos da IA ​​e non requirirá amplos coñecementos previos de programación e estatística (aínda que son necesarios coñecementos básicos destas disciplinas). Estrutúrase en dous grandes bloques: un bloque técnico, onde exploraremos os principais modelos e algoritmos de Machine Learning e Deep Learning, e un bloque aplicado ao negocio, onde estudaremos as principais implicacións e aplicacións da IA ​​nas empresas. Ao finalizar o máster, o alumnado terá as competencias necesarias para levar a cabo proxectos de IA, xestionalos e impulsar esta iniciativa dentro dunha organización.

Dirixido a

Como a IA é unha disciplina transversal que afecta a todas as áreas funcionais da empresa, este Máster está dirixido a calquera profesional con preocupación polas novas tecnoloxías. Está especialmente enfocado a aqueles que queren liderar proxectos de IA ou liderar esta iniciativa a nivel organizativo. Ademais, este Máster é moi axeitado para calquera responsable de departamento que queira actualizar os seus contidos e non quedar atrás en relación a esta tecnoloxía que afectará a multitude de sectores e áreas das organizacións. É especialmente indicado para: - Desenvolvedores de software - Enxeñeiros de sistemas - Enxeñeiros informáticos - Profesionais de TI - Xefes de proxectos - Xefes de departamento - Emprendedores

Metodoloxía

Coa nosa metodoloxía de aprendizaxe en liña, o alumno inicia a súa andaina por un campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o itinerario formativo co obxectivo de mellorar o seu perfil profesional. O alumno deberá avanzar de forma autónoma nas distintas unidades didácticas así como realizar as actividades e autoavaliacións correspondentes.
A carga de horas da acción formativa inclúe as diferentes actividades que o alumno realiza ao longo do seu itinerario. As horas de teleaprendizaxe realizadas no Campus Virtual compleméntanse co traballo autónomo do alumno, a comunicación co profesor, as actividades complementarias e lecturas, e o traballo de investigación e creación asociado aos proxectos.
Para obter o título, o alumno debe superar todas as autoavaliacións e exames e visualizar polo menos o 75% dos contidos da plataforma. O Traballo Fin de Grao realízase despois de rematar os contidos teórico-prácticos no Campus. Finalmente, é necesario notificar a finalización do Máster desde a plataforma para iniciar a expedición do título.

Formación relacionada

Certificación CEP Inicial Python (Curso de Preparación + Exame Oficial PCEP)

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Certificación CEP Inicial Python (Curso de Preparación + Exame Oficial PCEP)

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

50 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

260
Certificación Profesional TIC en Comercio Dixital e Comercio Electrónico
image-block-47479963025621

EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION

Certificación Profesional TIC en Comercio Dixital e Comercio Electrónico

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

300 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
CEU - Diplomado en Análise de Datos
image-block-49643686592725

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Análise de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

0 ECTS

395
CEU - Diplomado en Analítica Predictiva
image-block-49643684135125

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Predictiva

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

0 ECTS

395
CEU - Diplomado en Analítica Web para Empresas
image-block-49644011356373

UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI

CEU - Diplomado en Analítica Web para Empresas

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

150 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

0 ECTS

395