Máster en Xestión de Datos + 60 créditos ECTS Máster en Xestión de Datos + 60 créditos ECTS

Formación en liña

Máster en Xestión de Datos + 60 créditos ECTS

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

Estamos nunha etapa de cambio tecnolóxico. Cada día crece a cantidade de información que xeramos e cada vez se aprecian máis avances na automatización de tarefas e na creación de modelos artificiais intelixentes dentro das empresas, páxinas web, aplicacións, etc. Todo isto fai que a importancia de saber analizar estes grandes volumes de datos, coñecidos como Big Data, se convertan en transcendental para tomar calquera decisión importante dentro dunha empresa, ámbito social ou calquera outro ámbito profesional. Saber interpretar todos estes grandes volumes de información e aplicalo en campos como a intelixencia artificial, a aprendizaxe automática e a aprendizaxe profunda convértese en clave para levar a cabo unha actualización tecnolóxica dentro de calquera empresa. Grazas á realización deste Máster en Formación Permanente en Xestión de Datos poderás obter os coñecementos necesarios para a análise de datos masivos e a súa aplicación no ámbito da intelixencia artificial (IA). Ademais, descubrirás un mundo cheo de oportunidades laborais e en auxe debido á crecente importancia de diferenciarte dos competidores e actualizar todos os procesos empresariais á era dixital. Na realización do máster contará cun equipo de profesionais especializados na materia que che axudará en todo momento e grazas ás prácticas garantidas en empresas líderes do sector poderás acceder a un mercado laboral con gran crecemento e futuro.

Instituciones educativas

Logo institución
Logo institución
2.195

Solicita información

Estou interesado Estou interesado
Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Descubrir a importancia do Big Data e as súas principais aplicacións. - Aprender a utilizar as principais ferramentas de Big Data. - Comprender a importancia e relevancia da intelixencia artificial e a súa aplicación para construír sistemas intelixentes grazas á aprendizaxe automática e á aprendizaxe profunda. - Analizar e procesar datos utilizando Python e R, linguaxes clave na programación estatística. - Aprende a crear un chatbot grazas ao uso do procesamento da linguaxe natural. - Comprender a importancia e saber aplicar a ciberseguridade en todos estes ámbitos.

Contido

Oportunidades de carreira

Grazas á realización deste máster, poderás optar a postos con moito futuro e tan importantes como Big Data Scientist, Data Manager, AI Developer, Data Science Consultant, Data Analyst, Data Engineer ou líder de proxectos de big data.

Para que te prepara

Ao realizar este Máster en Formación Permanente en Xestión de Datos aprenderás a recoller e xestionar o gran volume de información que se comparte cada día. Mediante diferentes ferramentas e análises pódense extraer conclusións clave para o avance, actualización e innovación de calquera empresa. Ademais, grazas ao uso da intelixencia artificial, a aprendizaxe automática e a aprendizaxe profunda, esta actualización adaptarase ás últimas tendencias do mercado.

Dirixido a

O Máster en Formación Permanente en Xestión de Datos está dirixido principalmente a profesionais informáticos que desexan dar un salto de calidade na súa carreira grazas ao estudo e aplicación de grandes volumes de información en ámbitos como a intelixencia artificial, o Machine Learning e o Deep Learning, cada vez máis importantes en todas as tecnoloxías actuais e futuras. Ademais, tamén está pensado para aqueles estudantes que busquen unha formación especializada que lles axude a incorporarse ao mercado laboral a través das súas prácticas garantidas.

Metodoloxía

Coa nosa metodoloxía de aprendizaxe en liña, o alumno inicia a súa andaina por un campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o itinerario formativo co obxectivo de mellorar o seu perfil profesional. O alumno deberá avanzar de forma autónoma nas distintas unidades didácticas así como realizar as actividades e autoavaliacións correspondentes.
A carga de horas da acción formativa inclúe as diferentes actividades que o alumno realiza ao longo do seu itinerario. As horas de teleaprendizaxe realizadas no Campus Virtual compleméntanse co traballo autónomo do alumno, a comunicación co profesor, as actividades complementarias e lecturas, e o traballo de investigación e creación asociado aos proxectos.
Para obter o título, o alumno debe superar todas as autoavaliacións e exames e visualizar polo menos o 75% dos contidos da plataforma. O Traballo Fin de Grao realízase despois de rematar os contidos teórico-prácticos no Campus. Finalmente, é necesario notificar a finalización do Máster desde a plataforma para iniciar a expedición do título.

Formación relacionada

Curso de Introdución á Visualización de Datos
image-block-49797874843861

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Introdución á Visualización de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H

0 ECTS

360
Curso de Ciencia e Minería de Datos
image-block-49797873500373

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Ciencia e Minería de Datos

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-1

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-1

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-1

0 ECTS

360
Máster en Data Science + 60 créditos ECTS
image-block-49797639405781

EducaHub

Máster en Data Science + 60 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-2

1500 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-2

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-2

60 ECTS

3.195
Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos ECTS
image-block-49748658651349

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Extracción, Decodificación e Análise de Datos de Telefonía Móbil + 8 Créditos...

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-3

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-3

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-3

8 ECTS

260
Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS
image-block-49748657570005

INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES

Curso de Data Driven Analytics + 8 créditos ECTS

icon-image--ANlFPVW1HaVZORlcxV__icon_zk7t3d-4

200 horas

icon-image--AcWRyeEl4ZzBZUDRwY__icon_cKcHTw-4

En liña

icon-image--ARWNTdU02Q0U5RE14R__icon_R4QF8H-4

8 ECTS

260