MAXISTRO EN DATA SCIENCE: Máster en Data Science

Institución Educativa
Modalidade En liña
Duración 1500 horas
Linguas castelán
1.795
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicita información

Reconocidos por
Acreditados porRating Educahub

Plan de estudios

Resumo

A ciencia de datos converteuse nunha tendencia nas empresas xa que saber extraer información, analizala e poder tomar decisións en función dos datos é diferencial e clave para acadar o éxito en calquera ámbito. Grazas a este Máster en Data Science aprenderás a extraer información masiva grazas ás técnicas e ferramentas que ofrece Big Data, procesala e almacenala tanto en bases de datos relacionais con MySQL como bases de datos non relacionais con MongoDB, analizalas utilizando diferentes algoritmos e mecanismos grazas ás linguaxes Python e R e creando visualizacións profesionais coas bibliotecas que ofrecen. Ademais, empregarás Google Analytics para analizar datos web e ver a aplicación de Data Science en Machine Learning e visión artificial.

Obxectivos

- Xestiona datos masivos grazas ao Big Data e utiliza ferramentas e técnicas de Business Intelligence. - Coñecer para que serve a Data Science e que técnicas, ferramentas e linguaxes utiliza para a análise de datos. - Xestionar bases de datos relacionais con MySQL e bases de datos non relacionais con MongoDB. - Aprender a programar en Python e utilizar as súas bibliotecas e funcións de análise de datos. - Crea visualizacións profesionais de datos en R grazas á biblioteca ggplot2. - Use Google Analytics para analizar, xestionar e mostrar información dun sitio web. - Ver a aplicación de Machine Learning, a creación de chatbots e a visión por computador en ciencia de datos.

Oportunidades profesionais

Data Science é unha área profesional cunha gran demanda de expertos na actualidade xa que todas as empresas buscan diferenciarse doutros competidores grazas a unha gran análise da información e unha correcta toma de decisións. Polo tanto, grazas a este Máster en Data Science optarás a unha praza de Analista de Datos, Científico de Datos, Analista Visual ou Enxeñeiro de Big Data.

Para prepararte

Con este Máster en Data Science explotarás técnicas e ferramentas de Big Data, xestionarás tanto bases de datos relacionais con MySQL como bases de datos non relacionais con MongoDB, analizarás información coas linguaxes Python e R e crearás visualizacións profesionais coas bibliotecas que ofrecen. Ademais, empregarás Google Analytics para analizar datos web e ver a aplicación de Machine Learning e visión artificial.

A quen vai dirixido?

O Máster en Data Science está dirixido a perfís técnicos, estatísticos, administrativos ou mesmo empresariais que busquen a aprendizaxe e aplicación das principais técnicas de análise da información, xestión de bases de datos, creación de visualizacións para a toma de decisións e aplicación de novas tecnoloxías como Machine Learning nas súas empresas.

Personaxe oficial

Esta formación non está incluída no ámbito da formación regrada oficial (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, FP Oficial de Formación Profesional, Bacharelato, Grao Universitario, Mestrado Universitario Oficial e Doutoramento). Trátase, polo tanto, dunha formación complementaria e/ou de especialización, dirixida á adquisición de determinadas competencias, destrezas ou aptitudes de carácter profesional, que poderán ser valoradas como méritos en bolsas de traballo e/ou oposicións, sempre dentro do apartado de Formación Complementaria e/ou Formación Continua. Sempre é fundamental revisar os requisitos específicos de baremación das bolsas de traballo públicas específicas ás que queremos presentarnos.

Metodoloxía

A nosa metodoloxía combina tecnoloxía, pedagoxía e empatía por aprender á túa medida.

Ti marcas o ritmo, decides o camiño e a intelixencia artificial acompáñate para que aprendas mellor, con sentido e propósito.

Aprendizaxe verdadeiramente personalizada

O teu estilo, intereses e nivel definen a ruta. Vostede é o punto de partida.

Construtivismo en acción

Explora, experimenta e aplica. Aprender significa comprender, non memorizar.

AI que te acompaña, non te dirixe

PHIA, o noso asistente de intelixencia artificial guíate sen limitar a túa autonomía.

Avaliación sen presión

Retroalimentación continua e adaptativa. Porque a aprendizaxe é un proceso, non un número.

Certificación

Logo certificado-1

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, membro da AEEN (Asociación Española de Escolas de Negocios) e recoñecido pola excelencia académica na educación en liña polo QS World University Rankings.

Logo certificado-1

Bolsas

Bolsas EducaHub

Fai a túa formación máis accesible: financia a 0% de interese e obtén bolsas personalizadas.

En EducaHub cremos que a educación debe estar dispoñible para todos. Por este motivo, ofrecemos un Plan de Bolsas que facilita o acceso a unha formación práctica, actual e de calidade, eliminando barreiras económicas.

-25%

Bolsa de antigos alumnos: para antigos alumnos de EducaHub.

-20%

Bolsa de desemprego: se acreditas estar en situación de desemprego.

-20%

Bolsa Familia Numerosa: para familias con 3 ou máis fillos.

-20%

Bolsa de discapacidade: para persoas con discapacidade ≥33%.

-15%

Bolsa Emprende: para traballadores autónomos que acrediten a súa actividade.

-15%

Bolsa recomendada: se chegas recomendada por un antigo alumno.

-15%

Bolsa de grupo: para matrículas conxuntas de 3 ou máis persoas.

Todo un universo educativo, nunha única plataforma.

Un ambiente intuitivo con IA que te guía para adestrar de forma autónoma e con propósito.

Máis información

Aprende ao teu ritmo

Cursos, mestrados e títulos oficiais. 100% en liña, flexible e ao teu ritmo.

Acceso desde calquera lugar

Dispoñible 24/7 en móbil, tableta ou PC. Ti decides cando e como adestrar.

Phia, o teu mentor de IA

Desafíate, motívate e personaliza o teu camiño. Aprende cunha guía que evoluciona contigo.

LX One Plus: adestramento sen límites

Desbloquea habilidades suaves, idiomas e moito máis. Avanzar cara a unha formación integral e continua.