Formación en liña

Magister en Data Science

Name: Magister en Data Science en España
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 244586-2301
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

castelán

A ciencia de datos converteuse nunha tendencia nas empresas xa que saber extraer información, analizala e poder tomar decisións en función dos datos é diferencial e clave para acadar o éxito en calquera ámbito. Grazas a isto Magister En Data Science aprenderás a extraer información masiva grazas ás técnicas e ferramentas que ofrece Big Data, procesala e almacenala tanto en bases de datos relacionais con MySQL como bases de datos non relacionais con MongoDB, analizalas utilizando diferentes algoritmos e mecanismos grazas ás linguaxes Python e R e creando visualizacións profesionais coas bibliotecas que ofrecen. Ademais, empregarás Google Analytics para analizar datos web e ver a aplicación de Data Science en Machine Learning e visión artificial.

Instituciones educativas

1.795€

Solicita información

Estou interesado Estou interesado

Estou interesado

Detalles a ter en conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Soporte multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado dixital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Asistente Phia

Obxectivos

- Xestiona datos masivos grazas ao Big Data e utiliza ferramentas e técnicas Business Intelixencia. - Coñecer para que serve a Data Science e que técnicas, ferramentas e linguaxes utiliza para a análise de datos. - Xestionar bases de datos relacionais con MySQL e bases de datos non relacionais con MongoDB. - Aprender a programar en Python e utilizar as súas bibliotecas e funcións de análise de datos. - Crea visualizacións profesionais de datos en R grazas á biblioteca ggplot2. - Use Google Analytics para analizar, xestionar e mostrar información dun sitio web. - Ver a aplicación de Machine Learning, a creación de chatbots e a visión por computador en ciencia de datos.

Contido

Oportunidades de carreira

Data Science é unha área profesional cunha gran demanda de expertos na actualidade xa que todas as empresas buscan diferenciarse doutros competidores grazas a unha gran análise da información e unha correcta toma de decisións. Polo tanto, grazas a isto Magister En Data Science optarás a un posto de Analista de Datos, Científico de Datos, Analista Visual ou Enxeñeiro de Big Data.

Para que te prepara

Con isto Magister En Data Science explotarás técnicas e ferramentas de Big Data, xestionarás tanto bases de datos relacionais con MySQL como bases de datos non relacionais con MongoDB, analizarás información coas linguaxes Python e R e crearás visualizacións profesionais coas bibliotecas que ofrecen. Ademais, utilizará Google Analytics para analizar datos web e ver a aplicación de Machine Learning e visión artificial.

O Magister en Data Science está dirixido a perfís técnicos, estatísticos, administrativos ou mesmo técnicos. business que buscan a aprendizaxe e aplicación das principais técnicas de análise da información, xestión de bases de datos, creación de visualizacións para a toma de decisións e aplicación de novas tecnoloxías como Machine Learning nas súas empresas.

A nosa formación é 100% en liña, o que permite aos estudantes autorregular o seu estudo e adaptalo ás súas propias necesidades. Apostamos por un ensino personalizado e autónomo, cun enfoque baseado no pensamento crítico e no constructivismo.

Contamos cun equipo docente altamente especializado que te acompañará durante todo o proceso de ensino-aprendizaxe. Isto permitirache personalizar aínda máis o teu adestramento, xa que nos adaptamos ao teu ritmo e necesidades.

Terás acceso á nosa plataforma de aprendizaxe, MyLXP, desde calquera dispositivo e a calquera hora do día, o que che permitirá decidir como e cando estudar. Todo isto é posible grazas á nosa metodoloxía Educa LXP (Learning Experience Platform), unha contorna pensada para impulsar o teu progreso educativo, fomentar a innovación e ofrecer unha experiencia de aprendizaxe personalizada e adaptada a cada necesidade.