Programa de Certificación en Intelixencia Artificial e Big Data

Big Data defínese como o proceso de recompilación de grandes cantidades heteroxéneas de datos para a súa análise (ás veces en tempo real). Este conxunto de datos é tan grande e complexo que os medios tradicionais de tratamento resultan ineficaces, polo que hai que desenvolver os novos formularios e aplicacións informáticas capaces de xestionar e tratar toda esta cantidade de datos. O Big Data nace como resposta a estes retos e, sobre todo, para que mediante a análise de datos poidamos atraer máis clientes, evitar a súa perda e mellorar os nosos procesos operativos. Este programa ten como obxectivo guiar aos estudantes na súa comprensión das tecnoloxías detrás do Big Data e a Intelixencia Artificial. De feito, a Intelixencia Artificial aplicada ao mundo real require unha visión extraordinaria, e este curso pretende mostrar o camiño para comprender a tecnoloxía, as súas aplicacións e a execución de modelos avanzados de xestión de proxectos de IA.

O obxectivo xeral deste programa é orientar ao estudante para desenvolver un novo perfil tecnolóxico e adquirir as habilidades de xestión e desenvolvemento de proxectos de software necesarias neste mundo cambiante. O obxectivo global consta dos seguintes obxectivos específicos: - Entender que é o Big Data, por que falar de Big Data, para que serve e os elementos tecnolóxicos que sustentan o concepto. - Coñecer sistemas intelixentes capaces de responder ás demandas actuais. - Coñecer e deseñar a arquitectura detrás do Big Data e a Intelixencia Artificial - Desenvolver metodoloxías de ideación e xestión para proxectos de IA - Identificar os factores que converten unha solución de IA nun proxecto viable.

O obxectivo xeral deste programa é orientar ao estudante para desenvolver un novo perfil tecnolóxico e adquirir as habilidades de xestión e desenvolvemento de proxectos de software necesarias neste mundo cambiante. O obxectivo global consta dos seguintes obxectivos específicos: - Entender que é o Big Data, por que falar de Big Data, para que serve e os elementos tecnolóxicos que sustentan o concepto. - Coñecer sistemas intelixentes capaces de responder ás demandas actuais. - Coñecer e deseñar a arquitectura detrás do Big Data e a Intelixencia Artificial - Desenvolver metodoloxías de ideación e xestión para proxectos de IA - Identificar os factores que converten unha solución de IA nun proxecto viable.

Big Data defínese como o proceso de recompilación de grandes cantidades heteroxéneas de datos para a súa análise (ás veces en tempo real). Este conxunto de datos é tan grande e complexo que os medios tradicionais de tratamento resultan ineficaces, polo que hai que desenvolver os novos formularios e aplicacións informáticas capaces de xestionar e tratar toda esta cantidade de datos. O Big Data nace como resposta a estes retos e, sobre todo, para que mediante a análise de datos poidamos atraer máis clientes, evitar a súa perda e mellorar os nosos procesos operativos. Este programa ten como obxectivo guiar aos estudantes na súa comprensión das tecnoloxías detrás do Big Data e a Intelixencia Artificial. De feito, a Intelixencia Artificial aplicada ao mundo real require unha visión extraordinaria, e este curso pretende mostrar o camiño para comprender a tecnoloxía, as súas aplicacións e a execución de modelos avanzados de xestión de proxectos de IA.

Big Data defínese como o proceso de recompilación de grandes cantidades heteroxéneas de datos para a súa análise (ás veces en tempo real). Este conxunto de datos é tan grande e complexo que os medios tradicionais de tratamento resultan ineficaces, polo que hai que desenvolver os novos formularios e aplicacións informáticas capaces de xestionar e tratar toda esta cantidade de datos. O Big Data nace como resposta a estes retos e, sobre todo, para que mediante a análise de datos poidamos atraer máis clientes, evitar a súa perda e mellorar os nosos procesos operativos. Este programa ten como obxectivo guiar aos estudantes na súa comprensión das tecnoloxías detrás do Big Data e a Intelixencia Artificial. De feito, a Intelixencia Artificial aplicada ao mundo real require unha visión extraordinaria, e este curso pretende mostrar o camiño para comprender a tecnoloxía, as súas aplicacións e a execución de modelos avanzados de xestión de proxectos de IA.

Esta formación non está incluída no ámbito da formación regrada oficial (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, FP Oficial de Formación Profesional, Bacharelato, Grao Universitario, Mestrado Universitario Oficial e Doutoramento). Trátase, polo tanto, dunha formación complementaria e/ou de especialización, dirixida á adquisición de determinadas competencias, destrezas ou aptitudes de carácter profesional, que poderán ser valoradas como méritos en bolsas de traballo e/ou oposicións, sempre dentro do apartado de Formación Complementaria e/ou Formación Continua. Sempre é fundamental revisar os requisitos específicos de baremación das bolsas de traballo públicas específicas ás que queremos presentarnos.