Treinamento on-line

Curso de Análise de Dados com Python

Name: Curso de Análise de Dados com Python en Brasil
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 385550-2502
Availability: InStock

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200 horas

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Inglês

A demanda por habilidades de análise de dados está aumentando e o Python está na vanguarda como uma ferramenta poderosa para desbloquear insights de conjuntos de dados complexos. Nosso curso de Análise de Dados com Python foi desenvolvido para equipá-lo com as habilidades essenciais necessárias para se destacar neste campo em expansão. Você aprenderá como aproveitar os recursos do Python para manipular, analisar e visualizar dados com eficácia. Com a crescente dependência de decisões baseadas em dados em todos os setores, os empregadores procuram ativamente profissionais que possam transformar dados brutos em insights acionáveis. Ao inscrever-se neste curso, você se posiciona na vanguarda de uma indústria em expansão, preparado para responder às demandas de um mundo centrado em dados. Nosso formato on-line envolvente garante que você aprenda no seu próprio ritmo, tornando mais fácil do que nunca adquirir essas habilidades exigidas e melhorar suas perspectivas de carreira. Junte-se a nós para se tornar um especialista procurado em análise de dados com Python.

Instituciones educativas

360€

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Detalhes a ter em conta

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Compreender os fundamentos do Python para análise de dados. - Aprenda a manipular conjuntos de dados com bibliotecas Python. - Desenvolver competências em técnicas de visualização de dados. - Métodos de limpeza e pré-processamento de dados mestres. - Aplicar análises estatísticas com Python. - Explorar ferramentas e estruturas de ciência de dados. - Domine a escrita de scripts Python para análise.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

Analista de dados em empresas de tecnologia - Estrategista de dados de marketing - Analista financeiro com Python - Especialista em visualização de dados - Programador Python para insights de dados - Consultor de business intelligence - Analista de dados de saúde - Especialista em otimização de dados de comércio eletrônico - Pesquisador de dados governamentais - Assistente de aprendizado de máquina em projetos de ciência de dados

Para que isso te prepara

O curso Análise de dados com Python prepara você para enfrentar desafios complexos de dados com confiança. Você aprenderá a manipular e analisar grandes conjuntos de dados, extrair informações valiosas e tomar decisões baseadas em dados. Ao dominar bibliotecas Python como Pandas, NumPy e Matplotlib, você melhorará sua capacidade de criar visualizações e interpretar resultados estatísticos, permitindo contribuir de forma eficaz para projetos baseados em dados em qualquer contexto profissional.

Este curso é direcionado a profissionais e graduados do setor que desejam ampliar ou atualizar seus conhecimentos em análise de dados com Python. Ideal para quem tem conhecimento básico de ciência de dados, fornece habilidades práticas e conhecimento das poderosas ferramentas e bibliotecas do Python, permitindo que os participantes analisem e interpretem dados com eficiência.

Nosso treinamento é 100% online, o que permite ao aluno autorregular seu estudo e adaptá-lo às suas necessidades. Apostamos num ensino personalizado e autónomo, com uma abordagem baseada no pensamento crítico e no construtivismo.

Contamos com uma equipe docente altamente especializada que irá acompanhá-lo durante todo o processo de ensino-aprendizagem. Isto irá permitir-lhe personalizar ainda mais o seu treino, já que nos adaptamos ao seu ritmo e necessidades.

Você terá acesso à nossa plataforma de aprendizagem, MyLXP, a partir de qualquer dispositivo e a qualquer hora do dia, permitindo decidir como e quando estudar. Tudo isso é possível graças à nossa metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), um ambiente pensado para impulsionar o seu progresso educacional, incentivar a inovação e oferecer uma experiência de aprendizagem personalizada e adaptada a cada necessidade.