Maestría em Ciência de Dados para Empresas + 75 Créditos ECTS Maestría em Ciência de Dados para Empresas + 75 Créditos ECTS

Treinamento on-line

Maestría em Ciência de Dados para Empresas + 75 Créditos ECTS

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16 meses

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75 CR

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Espanhol

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Detalhes a ter em conta

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Desenvolver competências para aplicar técnicas de análise e mineração de dados em ambientes empresariais. - Compreender o impacto do Big Data e o seu valor estratégico na tomada de decisões. - Utilizar ferramentas de business intelligence e visualização para interpretar dados. - Aplicar métodos estatísticos avançados para resolver problemas de negócios. - Implementar machine learning e aprendizado automático na otimização de processos. - Desenvolver competências em inteligência artificial focadas na área empresarial. - Manusear ferramentas de Big Data para análise e armazenamento nas organizações. - Conceber e desenvolver projetos de pesquisa em ciência de dados aplicada aos negócios. - Cultivar liderança ética e criativa em equipes de análise e ciência de dados. - Integrar tecnologia e técnicas avançadas Business Analytics na estratégia organizacional.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

Analista de Dados (Data Analyst) em empresas de tecnologia e negócios. Cientista de Dados, especializado em Big Data e machine learning. Consultor em Business Analytics, aconselhando sobre estratégias baseadas em dados. Gerente de business intelligence (BI Manager) em organizações de diversos setores. Especialista em Big Data para armazenamento, processamento e análise massiva de dados. Diretor de análise de dados e estratégia em corporações e startups. Analista Business Inteligência, focada em visualização e otimização de processos. Desenvolvedor de modelos preditivos e machine learning nas áreas de marketing e finanças. Pesquisador em ciência de dados e tecnologia de análise em universidades e centros de inovação. Formador em ciência de dados e Big Data em instituições educacionais e corporativas.

Para que isso te prepara

No Maestría Em Data Science iremos prepará-lo para aprender e desenvolver todos os conceitos e ferramentas, tanto técnicos como analíticos, para poder enfrentar um projeto de Big Data com garantias: desde a parte mais central do Big Data (Hadoop), passando pelo processamento de dados (Hive, Spark, etc.), armazenamento de dados NoSql e terminando com a área de análise (Aprendizado de máquina, criação de modelos, visualização, etc.).

Endereçado a

- Analistas e cientistas de dados que buscam especialização em Business Análise. - Profissionais de marketing e finanças interessados ​​em aplicar técnicas avançadas de análise. - Consultores de negócios e estratégia que pretendam integrar a análise de dados nas suas consultorias. - Gestores de Business Intelligence (BI) que buscam fortalecer suas competências em Big Data. - Engenheiros e desenvolvedores de software interessados ​​em aprendizado de máquina e ciência de dados. - Gestores e diretores de áreas estratégicas que desejam otimizar a tomada de decisões. - Recém-licenciados em ciências da computação, matemática, economia ou áreas afins. - Empreendedores de tecnologia que desejam implementar soluções baseadas em ciência de dados. - Investigadores e académicos nas áreas de estatística e análise de dados. - Formadores em análise de dados, Big Data e Business Analytics em centros educacionais e empresas.

Metodologia

Nosso treinamento é 100% online, o que permite ao aluno autorregular seu estudo e adaptá-lo às suas necessidades. Apostamos num ensino personalizado e autónomo, com uma abordagem baseada no pensamento crítico e no construtivismo.

Contamos com uma equipe docente altamente especializada que irá acompanhá-lo durante todo o processo de ensino-aprendizagem. Isto irá permitir-lhe personalizar ainda mais o seu treino, já que nos adaptamos ao seu ritmo e necessidades.

Você terá acesso à nossa plataforma de aprendizagem, MyLXP, a partir de qualquer dispositivo e a qualquer hora do dia, permitindo decidir como e quando estudar. Tudo isso é possível graças à nossa metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), um ambiente pensado para impulsionar o seu progresso educacional, incentivar a inovação e oferecer uma experiência de aprendizagem personalizada e adaptada a cada necessidade.

Certificación

Título Oficial de Maestría em Data Science for Business com 75 Créditos ECTS emitidos pela Universidade CESUMA e em colaboração com o CEUPE
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¡Apostamos por una educación inclusiva y de calidad! Beca del 20 % destinada a aquellas personas que tengan una discapacidad igual o superior al 33%. Imprescindible presentar certificado de discapacidad.

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Beca familia numerosa

Somos conscientes del esfuerzo que muchas familias realizan para que sus hijos/as reciban una buena educación. Por ello, tenemos una beca del 20% para aquellas familias formadas por tres o más descendientes. Imprescindible presentar el documento que acredita dicha condición.

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