Maestría em Ciência de Dados. RVOE SET: M-017/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Sistemas de Informação Maestría em Ciência de Dados. RVOE SET: M-017/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Sistemas de Informação

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Maestría em Ciência de Dados. RVOE SET: M-017/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Sistemas de Informação

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15 meses

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137 CR

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Data Science ou Data Science é a arte de gerenciar e analisar grandes volumes de informação utilizando ferramentas, linguagens de programação e técnicas especializadas para extrair, classificar e visualizar informações que permitem tomar decisões estratégicas e comerciais baseadas em dados. Com isso Maestría em Ciência de Dados com Especialização em Sistemas de Informação você aprenderá os principais algoritmos e técnicas de classificação utilizadas em Ciência de Dados. Você utilizará bancos de dados SQL ou NoSQL, aproveitará todo o potencial do Big Data ou Machine Learning e programará na linguagem R para analisar dados estatísticos. Além disso, você definirá sistemas de informação para tomada de decisões quanto à arquitetura e tecnologias a serem utilizadas na empresa.

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Objetivos

- Compreender a importância de extrair, classificar e visualizar informação na tomada de decisões estratégicas. - Saber que tipos de algoritmos, métodos estatísticos e técnicas de classificação são utilizados em ciência de dados. - Utilize bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL) para gerenciamento de informações. - Compreender a relação entre ciência de dados e tecnologias disruptivas como Big Data e Machine Learning. - Programar na linguagem R, conhecendo as suas diferentes estruturas, funções, técnicas e métodos gráficos. - Compreender os processos e fundamentos para analisar, desenvolver e implementar sistemas de informação. - Saber gerir a atividade empresarial e definir os sistemas e tecnologias de informação a utilizar.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

Os dados são o eixo central de qualquer empresa. As empresas exigem profissionais que saibam analisar informações para corretas tomadas de decisões estratégicas. Com isso Maestría em Ciência de Dados com Especialização em Sistemas de Informação você se candidatará a cargos como Cientista de Dados ou Analista de Dados, Chief Data Officer (CDO) ou Gerente de Sistemas de Informação.

Para que isso te prepara

Com o Maestría em Ciência de Dados com Especialização em Sistemas de Informação você aprenderá os principais algoritmos e técnicas de classificação utilizadas em Ciência de Dados. Você utilizará bancos de dados SQL ou NoSQL, aproveitará todo o potencial do Big Data ou Machine Learning, programará em R para analisar dados estatísticos e definirá sistemas de informação para a tomada de decisões quanto à arquitetura e tecnologias a serem utilizadas.

Endereçado a

Isto Maestría O Mestrado em Ciência de Dados com Especialização em Sistemas de Informação destina-se tanto a perfis técnicos em informática como a perfis estatísticos, business ou profissionais de marketing que desejam aprender quais tecnologias, ferramentas e linguagens são utilizadas para gerenciamento e análise de dados e como podem aproveitá-los ao máximo em qualquer empresa.

Metodologia

Nosso treinamento é 100% online, o que permite ao aluno autorregular seu estudo e adaptá-lo às suas necessidades. Apostamos num ensino personalizado e autónomo, com uma abordagem baseada no pensamento crítico e no construtivismo.

Contamos com uma equipe docente altamente especializada que irá acompanhá-lo durante todo o processo de ensino-aprendizagem. Isto irá permitir-lhe personalizar ainda mais o seu treino, já que nos adaptamos ao seu ritmo e necessidades.

Você terá acesso à nossa plataforma de aprendizagem, MyLXP, a partir de qualquer dispositivo e a qualquer hora do dia, permitindo decidir como e quando estudar. Tudo isso é possível graças à nossa metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), um ambiente pensado para impulsionar o seu progresso educacional, incentivar a inovação e oferecer uma experiência de aprendizagem personalizada e adaptada a cada necessidade.

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