Mestre em Ciência de Dados. RVOE SET: M-017/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Análise de Dados

Institución Educativa
Modalidade On-line
Duração 15 meses
Créditos 137 CR
Idiomas Espanhol
4.950
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar informações

Reconocidos por
Acreditados porRating Educahub

Plan de estudios

Resumo

Data Science ou Data Science é a arte de gerenciar e analisar grandes volumes de informação utilizando ferramentas, linguagens de programação e técnicas especializadas para extrair, classificar e visualizar informações que permitem tomar decisões estratégicas e comerciais baseadas em dados. Com este Mestrado em Ciência de Dados com Especialização em Análise de Dados você aprenderá os principais algoritmos e técnicas de classificação utilizadas em Ciência de Dados. Você utilizará bancos de dados SQL ou NoSQL, aproveitará todo o potencial do Big Data ou Machine Learning e programará na linguagem R para analisar dados estatísticos. Além disso, você utilizará web analytics com ferramentas como Google Analytics, Tag Manager ou Data Studio e saberá como analisar dados programando em Python.

Objetivos

- Compreender a importância de extrair, classificar e visualizar informação na tomada de decisões estratégicas. - Saber que tipos de algoritmos, métodos estatísticos e técnicas de classificação são utilizados em ciência de dados. - Utilize bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL) para gerenciamento de informações. - Compreender a relação entre ciência de dados e tecnologias disruptivas como Big Data e Machine Learning. - Programar na linguagem R, conhecendo as suas diferentes estruturas, funções, técnicas e métodos gráficos. - Aprenda a usar o Google Analytics, o Google Tag Manager e o Google Data Studio para análise de dados da web. - Saber quais bibliotecas, funções, algoritmos e métodos de visualização são utilizados em Python para análise de dados.

Oportunidades profissionais

- Compreender a importância de extrair, classificar e visualizar informação na tomada de decisões estratégicas. - Saber que tipos de algoritmos, métodos estatísticos e técnicas de classificação são utilizados em ciência de dados. - Utilize bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL) para gerenciamento de informações. - Compreender a relação entre ciência de dados e tecnologias disruptivas como Big Data e Machine Learning. - Programar na linguagem R, conhecendo as suas diferentes estruturas, funções, técnicas e métodos gráficos. - Aprenda a usar o Google Analytics, o Google Tag Manager e o Google Data Studio para análise de dados da web. - Saber quais bibliotecas, funções, algoritmos e métodos de visualização são utilizados em Python para análise de dados.

Para preparar você

Data Science ou Data Science é a arte de gerenciar e analisar grandes volumes de informação utilizando ferramentas, linguagens de programação e técnicas especializadas para extrair, classificar e visualizar informações que permitem tomar decisões estratégicas e comerciais baseadas em dados. Com este Mestrado em Ciência de Dados com Especialização em Análise de Dados você aprenderá os principais algoritmos e técnicas de classificação utilizadas em Ciência de Dados. Você utilizará bancos de dados SQL ou NoSQL, aproveitará todo o potencial do Big Data ou Machine Learning e programará na linguagem R para analisar dados estatísticos. Além disso, você utilizará web analytics com ferramentas como Google Analytics, Tag Manager ou Data Studio e saberá como analisar dados programando em Python.

A quem se destina?

Data Science ou Data Science é a arte de gerenciar e analisar grandes volumes de informação utilizando ferramentas, linguagens de programação e técnicas especializadas para extrair, classificar e visualizar informações que permitem tomar decisões estratégicas e comerciais baseadas em dados. Com este Mestrado em Ciência de Dados com Especialização em Análise de Dados você aprenderá os principais algoritmos e técnicas de classificação utilizadas em Ciência de Dados. Você utilizará bancos de dados SQL ou NoSQL, aproveitará todo o potencial do Big Data ou Machine Learning e programará na linguagem R para analisar dados estatísticos. Além disso, você utilizará web analytics com ferramentas como Google Analytics, Tag Manager ou Data Studio e saberá como analisar dados programando em Python.

Metodologia

Nossa metodologia combina tecnologia, pedagogia e empatia para um aprendizado sob medida para você.

Você dita o ritmo, decide o caminho e a inteligência artificial te acompanha para que você aprenda melhor, com sentido e propósito.

Aprendizagem verdadeiramente personalizada

Seu estilo, interesses e nível definem o percurso. Você é o ponto de partida.

Construtivismo em ação

Explore, experimente e aplique. Aprender significa compreender, não memorizar.

IA que acompanha você, não direciona você

PHIA, nosso assistente de inteligência artificial orienta você sem limitar sua autonomia.

Avaliação sem pressão

Feedback contínuo e adaptativo. Porque aprender é um processo, não um número.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Dupla Titulação: - Mestrado Europeu em Ciência de Dados. Especialização em Análise de Dados com 1500 horas emitida pela EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, membro da AEEN (Associação Espanhola de Escolas de Negócios) e reconhecida com excelência académica em educação online pelo QS World University Rankings - Mestrado Oficial em Ciência de Dados pela Universidade Da Vinci com o Reconhecimento de Validade Oficial de Estudos (RVOE). Este plano de estudos está incorporado ao Ministério da Educação Pública (SEP) com número de convênio RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) Diplomas Incluídos neste mestrado: Fundamentos de Programação e Big Data Análise de Dados e Aprendizado de Máquina Ciência e Visualização de Dados

Logo certificado-1 Logo certificado-2

Bolsas

Bolsas EducaHub

Torne a sua formação mais acessível: financie com 0% de juros e obtenha bolsas personalizadas.

No EducaHub acreditamos que a educação deve estar ao alcance de todos. Por isso, oferecemos um Plano de Bolsas que facilita o seu acesso a uma formação prática, atual e de qualidade, eliminando barreiras econômicas.

-25%

Bolsa Alumni: para ex-alunos do EducaHub.

-20%

Bolsa Desemprego: se você comprovar que está desempregado.

-20%

Bolsa Família Grande: para famílias com 3 ou mais filhos.

-20%

Bolsa Deficiência: para pessoas com deficiência ≥33%.

-15%

Bolsa Emprende: para trabalhadores independentes que possam comprovar a sua atividade.

-15%

Bolsa Recomendada: se você for recomendado por um ex-aluno.

-15%

Bolsa Grupo: para inscrições conjuntas de 3 ou mais pessoas.

Todo um universo educacional, em uma única plataforma.

Um ambiente intuitivo com IA que orienta você a treinar de forma autônoma e com propósito.

Saiba mais

Aprenda no seu ritmo

Cursos, mestrados e habilitações oficiais. 100% online, flexível e no seu ritmo.

Acesse de qualquer lugar

Disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, no celular, tablet ou PC. Você decide quando e como treinar.

Phia, sua mentora de IA

Desafia você, motiva você e personaliza seu caminho. Aprenda com um guia que evolui com você.

LX One Plus: Treine sem limites

Desbloqueie habilidades interpessoais, idiomas e muito mais. Avançar para uma formação abrangente e contínua.