Mestrado em Deep Learning e Big Data + 60 Créditos ECTS Mestrado em Deep Learning e Big Data + 60 Créditos ECTS

Treinamento on-line

Mestrado em Deep Learning e Big Data + 60 Créditos ECTS

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1500 horas

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60 ECTS

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Espanhol

Estamos numa fase de mudança tecnológica. A cada dia cresce a quantidade de informação que geramos e vemos cada vez mais avanços na automatização de tarefas e na criação de modelos artificiais inteligentes dentro de empresas, páginas web, aplicações, etc. Tudo isso faz com que a importância de saber analisar esses grandes volumes de dados, conhecidos como Big Data, se torne transcendental para a tomada de qualquer decisão importante dentro de uma empresa, área social ou qualquer outra área profissional. Saber interpretar todos esses grandes volumes de informação e aplicá-los em áreas como inteligência artificial, machine learning e deep learning torna-se fundamental para realizar uma atualização tecnológica dentro de qualquer empresa. Graças à realização deste Master Na Formação Permanente em Deep Learning e Big Data poderá obter os conhecimentos necessários à análise de dados massivos e sua aplicação no domínio da inteligência artificial (IA) graças à aprendizagem profunda (Deep Learning). Além disso, você descobrirá um mundo repleto de oportunidades de trabalho e em franca expansão devido à crescente importância do processamento de linguagem natural (PNL) e ao desenvolvimento de chatbots.

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Detalhes a ter em conta

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Descubra a importância do Big Data e suas principais aplicações. - Aprenda a utilizar as principais ferramentas de Big Data. - Compreender a importância e relevância da inteligência artificial e da sua aplicação na construção de sistemas inteligentes graças à aprendizagem automática e à aprendizagem profunda. - Desenvolver um sistema de Deep Learning. - Aprenda a criar um chatbot graças ao uso do processamento de linguagem natural. - Compreender a importância e saber aplicar a cibersegurança em todas estas áreas.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

Graças à conclusão deste mestrado, você poderá se candidatar a cargos de alto prestígio e altamente remunerados, como Cientista de Big Data, Chefe de inteligência artificial, Desenvolvedor de IA, Cientista Pesquisador em Aprendizado Profundo, Analista de dados especialista, engenheiro de dados ou líder de projetos de big data.

Para que isso te prepara

O Master Na Formação Permanente em Deep Learning e Big Data, irá dar-lhe os conhecimentos necessários para a análise de massivos ou big data e a sua aplicação no domínio da inteligência artificial (IA) graças à aprendizagem profunda (Deep Learning). Você descobrirá um mundo cheio de oportunidades de trabalho e em expansão devido à crescente importância do processamento de linguagem natural (PNL) e ao desenvolvimento de chatbots.

Endereçado a

O Master em Formação Permanente em Deep Learning e Big Data, dirige-se principalmente a profissionais de informática que desejam dar um salto de qualidade nas suas carreiras graças ao estudo e aplicação de Big Data em áreas como inteligência artificial, Machine Learning e Deep Learning, cada vez mais importantes em todas as tecnologias atuais e futuras. Além disso, destina-se também aos alunos que procuram uma formação especializada que os ajude a ingressar no mercado de trabalho através dos seus estágios garantidos.

Metodologia

Com nossa metodologia de aprendizagem online, o aluno inicia sua jornada por um campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o roteiro de formação com o objetivo de aprimorar seu perfil profissional. O aluno deverá avançar autonomamente pelas diferentes unidades letivas bem como realizar as correspondentes atividades e autoavaliações.
A carga horária da ação formativa inclui as diferentes atividades que o aluno realiza ao longo do seu itinerário. As horas de teleaprendizagem realizadas no Campus Virtual são complementadas pelo trabalho autónomo do aluno, pela comunicação com o docente, pelas atividades e leituras complementares e pelos trabalhos de investigação e criação associados aos projetos.
Para obter o diploma, o aluno deverá passar em todas as autoavaliações e exames e visualizar pelo menos 75% do conteúdo da plataforma. O Projeto Final é realizado após a finalização do conteúdo teórico-prático no Campus. Por fim, é necessário avisar a conclusão do Mestrado desde a plataforma para iniciar a emissão do diploma.

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