CEU - Diplôme en Analyse de Données CEU - Diplôme en Analyse de Données

Formation en ligne

CEU - Diplôme en Analyse de Données

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150 heures

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Espagnol

Chaque jour, l’information que nous générons, gérons, partageons, visualisons et utilisons augmente et, au milieu de l’essor de l’utilisation des nouvelles technologies et de la transformation numérique, cette quantité deviendra de plus en plus grande. Actuellement, les données constituent l’axe central sur lequel les entreprises prennent leurs décisions. Par conséquent, savoir gérer, analyser et traiter efficacement les informations est la clé du succès. Grâce à ce Diplôme en Analyse de Données vous apprendrez à gérer l'information à l'aide de bases de données, tant relationnelles (MySQL) que non relationnelles (MongoDB), vous utiliserez des processus ETL et traiterez l'information grâce aux 2 langages de programmation les plus répandus pour cela, Python et R. De plus, vous disposerez d’une équipe de professionnels spécialisés en la matière.

Instituciones educativas

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395

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Connaître la science des données et quels outils sont nécessaires à un data scientist. - Gérer des bases de données relationnelles grâce au langage de requête SQL et plus spécifiquement MySQL. - Utilisez MongoDB comme système de gestion de bases de données non relationnelles (NoSQL). - Analyser les données grâce au langage de programmation Python et ses différentes librairies. - Découvrez comment R vous permet d'analyser des informations statistiques et leur utilisation pour le Big Data. - Prétraiter et traiter les données à l'aide de processus ETL et de différentes techniques de régression. - Comprendre l'importance de l'analyse des données pour les entreprises et d'une bonne présentation des résultats.

Contenu

Opportunités de carrière

Grâce à ce diplôme en analyse de données, vous pourrez entrer dans un monde du travail très demandé et très bien rémunéré puisque savoir analyser les données est la clé pour toute entreprise. Ainsi, vous postulerez à des postes aussi intéressants que Data Scientist, Data Analyst, Programmeur Python, Expert en analyse statistique avec R ou Database Manager.

À quoi cela vous prépare

Les données sont l’axe central sur lequel prendre des décisions. Savoir gérer, analyser et traiter l’information est la clé du succès. Grâce à ce Diplôme en Analyse de Données vous apprendrez à gérer l'information à l'aide de bases de données, tant relationnelles (MySQL) que non relationnelles (MongoDB), vous utiliserez des processus ETL et traiterez l'information grâce aux 2 langages de programmation les plus répandus pour cela, Python et R.

Adressé à

Ce Diplôme en Analyse de Données s'adresse aux professionnels informatiques, statisticiens, administratifs ou généraux qui travaillent avec des données et qui recherchent une formation actualisée sur les principaux systèmes de gestion de bases de données pour les gérer et sur les langages les plus utilisés pour les analyser, Python et R.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

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