Formation en ligne

Maestría dans le Big Data

Name: Maestría dans le Big Data en Francia
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 301068-2508
Availability: InStock

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1500 heures

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60CR

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Espagnol

Grâce au Big Data, les organisations peuvent convertir de grandes quantités de données en informations pertinentes pour créer de nouveaux produits, comprendre les habitudes des consommateurs, optimiser les processus internes ou résoudre des problèmes, par exemple. Avec ça Maestría Dans le Big Data, vous pourrez connaître et comprendre tous les détails et objectifs d'un projet Big Data et cela vous donnera la possibilité de travailler sur des projets où la meilleure solution est recherchée sans laisser de côté l'évolutivité des données et leur sécurité. Il vous permettra également de vous familiariser avec les outils et techniques les plus avancés du marché, vous garantissant ainsi d'extraire efficacement des informations utiles, ce qui vous préparera à participer à des projets où la meilleure solution technique est recherchée.

Instituciones educativas

2.995€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Apprendre les principes du Big Data et le développement des phases d'un projet Big Data. - Connaître les outils existants et leur utilisation pour analyser et exploiter des données massives. - Exploiter les données et visualiser les résultats grâce à la technique Data Science. - Comprendre et utiliser la programmation statistique avec R et Python. - Connaître en quoi consiste le Data Mining et l'appliquer correctement. - Savoir utiliser les analyses web pour le Big Data et les appliquer via Google Analytics. - Appliquer les connaissances du Big Data au Cloud Computing avec Linux et Azure.

Contenu

Opportunités de carrière

Merci à cela Maestría En Big Data, les étudiants pourront occuper divers postes au sein du secteur, tels que le conseil/audit de systèmes Big Data, l'analyse de données, l'architecture de solutions Big Data, les stratégies de développement utilisant le Big Data, la programmation d'applications en Python et R ou la recherche en Big Data, parmi bien d'autres options.

À quoi cela vous prépare

Avec ça Maestría Dans le Big Data, vous pourrez analyser de grands volumes de données et pouvoir les appliquer à n'importe quel secteur pour pouvoir adapter le développement commercial de toute organisation, rendant possible l'adaptation et l'amélioration du marché et de ses conséquences. Vous pourrez également exploiter l'intégralité du volume de données grâce à la programmation en R et Python, et vous apprendrez à appliquer toutes les connaissances en Big Data pour le Cloud Computing avec Linux et Azure.

Ceci Maestría en Big Data peut être appliqué à de nombreux secteurs et profils, il est donc idéal pour ceux qui veulent savoir en quoi consiste le Big Data, comment ils peuvent l'appliquer dans différents domaines dans le but d'améliorer leur carrière professionnelle et avec quels outils ils peuvent effectuer ladite analyse du traitement de grands volumes de données.

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.