Magister en science des données Magister en science des données

Formation en ligne

Magister en science des données

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1500 heures

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Espagnol

La science des données est devenue une tendance dans les entreprises car savoir extraire des informations, les analyser et être capable de prendre des décisions basées sur des données est différentiel et essentiel pour réussir dans n'importe quel domaine. Merci à cela Magister En Data Science, vous apprendrez à extraire des informations massives grâce aux techniques et outils proposés par le Big Data, à les traiter et à les stocker aussi bien dans des bases de données relationnelles avec MySQL que dans des bases de données non relationnelles avec MongoDB, à les analyser à l'aide de différents algorithmes et mécanismes grâce aux langages Python et R et à créer des visualisations professionnelles avec les bibliothèques qu'ils proposent. De plus, vous utiliserez Google Analytics pour analyser les données Web et voir l'application de la science des données dans l'apprentissage automatique et la vision artificielle.

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Gérer des données massives grâce au Big Data et utiliser des outils et techniques Business Renseignement. - Savoir à quoi sert la Data Science et quels techniques, outils et langages elle utilise pour l'analyse des données. - Gérer des bases de données relationnelles avec MySQL et des bases de données non relationnelles avec MongoDB. - Apprenez à programmer en Python et à utiliser ses bibliothèques et fonctions d'analyse de données. - Créez des visualisations de données professionnelles en R grâce à la bibliothèque ggplot2. - Utiliser Google Analytics pour analyser, gérer et afficher les informations d'un site Web. - Voir l'application du Machine Learning, la création de chatbots et la vision par ordinateur en science des données.

Contenu

Opportunités de carrière

La science des données est aujourd'hui un domaine professionnel avec une forte demande d'experts, car toutes les entreprises cherchent à se différencier des autres concurrents grâce à une analyse approfondie des informations et à une prise de décision correcte. C'est pourquoi, grâce à cela Magister En Data Science vous opterez pour un poste de Data Analyst, Data Scientist, Visual Analyst ou encore Big Data Engineer.

À quoi cela vous prépare

Avec ça Magister En Data Science, vous exploiterez les techniques et les outils Big Data, vous gérerez à la fois des bases de données relationnelles avec MySQL et des bases de données non relationnelles avec MongoDB, vous analyserez des informations avec les langages Python et R et vous créerez des visualisations professionnelles avec les bibliothèques qu'ils proposent. De plus, vous utiliserez Google Analytics pour analyser les données Web et voir l'application du Machine Learning et de la vision artificielle.

Adressé à

Le Magister en Data Science s'adresse à des profils techniques, statistiques, administratifs ou encore techniques. business qui recherchent l'apprentissage et l'application des principales techniques d'analyse de l'information, de gestion de bases de données, de création de visualisations pour la prise de décision et d'application de nouvelles technologies telles que le Machine Learning dans leurs entreprises.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

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