Master en Deep Learning et Big Data + 60 crédits ECTS Master en Deep Learning et Big Data + 60 crédits ECTS

Formation en ligne

Master en Deep Learning et Big Data + 60 crédits ECTS

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1500 heures

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60 ECTS

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Espagnol

Nous sommes dans une phase de changement technologique. Chaque jour, la quantité d'informations que nous générons augmente et de plus en plus de progrès sont constatés dans l'automatisation des tâches et la création de modèles artificiels intelligents au sein des entreprises, des pages Web, des applications, etc. Tout cela fait que l'importance de savoir analyser ces grands volumes de données, appelés Big Data, devient transcendantale pour prendre toute décision importante au sein d'une entreprise, d'un domaine social ou de tout autre domaine professionnel. Savoir interpréter tous ces grands volumes d'informations et les appliquer dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond devient essentiel pour réaliser une mise à jour technologique au sein de toute entreprise. Grâce à la réalisation de ceci Master En Formation Permanente en Deep Learning et Big Data vous pourrez obtenir les connaissances nécessaires à l'analyse de données massives et à son application dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) grâce au deep learning (Deep Learning). De plus, vous découvrirez un monde plein d’opportunités d’emploi et en plein essor en raison de l’importance croissante du traitement du langage naturel (NLP) et du développement des chatbots.

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Découvrez l'importance du Big Data et ses principales applications. - Apprendre à utiliser les principaux outils du Big Data. - Comprendre l'importance et la pertinence de l'intelligence artificielle et son application pour construire des systèmes intelligents grâce au machine learning et au deep learning. - Développer un système de Deep Learning. - Apprenez à créer un chatbot grâce à l'utilisation du traitement du langage naturel. - Comprendre l'importance et savoir appliquer la cybersécurité dans tous ces domaines.

Contenu

Opportunités de carrière

Grâce à l'obtention de ce master, vous pourrez postuler à des postes très prestigieux et très bien rémunérés tels que Big Data Scientist, Head of artificial intelligence, AI Developer, Research Scientist on Deep Learning, Expert data analyst, data Engineer ou leader de projets big data.

À quoi cela vous prépare

Le Master En Formation Permanente en Deep Learning et Big Data, elle vous donnera les connaissances nécessaires à l'analyse des données massives ou big data et à son application dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) grâce au deep learning (Deep Learning). Vous découvrirez un monde plein d’opportunités d’emploi et en plein essor du fait de l’importance croissante du traitement du langage naturel (NLP) et du développement des chatbots.

Adressé à

Le Master en Formation Permanente en Deep Learning et Big Data, s'adresse principalement aux professionnels de l'informatique qui souhaitent faire un saut de qualité dans leur carrière grâce à l'étude et à l'application du Big Data dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, le Machine Learning et le Deep Learning, qui prennent de plus en plus d'importance dans toutes les technologies actuelles et futures. De plus, il s'adresse également aux étudiants qui recherchent une formation spécialisée qui les aide à entrer sur le marché du travail grâce à ses stages garantis.

Méthodologie

Avec notre méthodologie d'apprentissage en ligne, l'étudiant commence son parcours à travers un campus virtuel conçu exclusivement pour développer l'itinéraire de formation dans le but d'améliorer son profil professionnel. L'étudiant doit progresser de manière autonome à travers les différentes unités d'enseignement ainsi que réaliser les activités et auto-évaluations correspondantes.
La charge d'heures de l'action de formation comprend les différentes activités que l'étudiant réalise tout au long de son itinéraire. Les heures de téléapprentissage réalisées sur le Campus Virtuel sont complétées par le travail autonome de l'étudiant, la communication avec l'enseignant, les activités et lectures complémentaires, et le travail de recherche et de création associé aux projets.
Pour obtenir le diplôme, l'étudiant doit réussir toutes les auto-évaluations et examens et consulter au moins 75 % du contenu de la plateforme. Le projet final est réalisé après avoir terminé le contenu théorique et pratique sur le campus. Enfin, il est nécessaire de notifier la fin du Master depuis la plateforme pour commencer la délivrance du diplôme.

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