Master en Ingénierie des Données + 60 Crédits ECTS

Formation en ligne

Master en Ingénierie des Données + 60 Crédits ECTS

Name: Master en Ingénierie des Données + 60 Crédits ECTS en Francia
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 160369-2501
Availability: InStock

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1500 heures

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60 ECTS

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Espagnol

Le Master en Data Engineering est une discipline très pertinente dans le contexte actuel, où les données sont devenues l'un des atouts les plus précieux des organisations. L’état de l’art dans ce domaine montre l’importance de gérer et d’analyser de grands volumes de données de manière efficace et efficiente pour obtenir des informations précieuses. L'ingénierie des données couvre les connaissances et techniques spécialisées dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance d'infrastructures de données, ainsi que dans le traitement et la transformation de données à grande échelle. Avec l'essor de l'intelligence artificielle, du machine learning et de l'analyse des données, le Master en Data Engineering se présente comme une opportunité de se former dans une discipline très demandée sur le marché du travail.

Instituciones educativas

2.195€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Revoir les principes de l'informatique. - Aborder le Big Data d'un point de vue technique. - Étudier la Data Science dans ses fondamentaux de stockage, d'analyse et de traitement des données. - Améliorer les compétences liées au calcul numérique en ingénierie - Utiliser les outils Python et R pour le traitement, l'analyse et l'étude des Données. - Plongez dans les domaines du Machine Learning et du Deep Learning. - Connaître les aspects fondamentaux de l'informatique. - Acquérir une initiation aux outils de programmation et de calcul numérique. - Connaître le système MATLAB. - Acquérir des informations sur les équations algébriques d'une variable. - Effectuer une interpolation et une approximation.

Contenu

Opportunités de carrière

Le Master en Data Engineering vous offre un large éventail d'opportunités d'emploi dans un marché en constante croissance. Vous pourrez travailler en tant qu'ingénieur de données dans des entreprises de différents secteurs, où vous serez responsable de la conception et de la construction d'infrastructures de données, du développement et de la maintenance de pipelines de données efficaces, et de garantir l'intégrité et la qualité des données.

À quoi cela vous prépare

Le Master en Data Engineering vous prépare à relever les défis de la gestion et du traitement de données à grande échelle. À la fin du programme, vous serez prêt à affronter des projets ambitieux d'ingénierie de données dans divers secteurs et vous serez un professionnel très recherché sur le marché du travail. Vous développerez les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions de Data Engineering.

Le Master in Data Engineering s'adresse aux professionnels du domaine de l'informatique, de l'ingénierie ou de disciplines connexes qui souhaitent se spécialiser dans la gestion et le traitement de gros volumes de données. Il convient également à ceux qui occupent des postes liés à l’analyse des données, à l’intelligence artificielle ou à l’automatisation.

Avec notre méthodologie d'apprentissage en ligne, l'étudiant commence son parcours à travers un campus virtuel conçu exclusivement pour développer l'itinéraire de formation dans le but d'améliorer son profil professionnel. L'étudiant doit progresser de manière autonome à travers les différentes unités d'enseignement ainsi que réaliser les activités et auto-évaluations correspondantes.
La charge d'heures de l'action de formation comprend les différentes activités que l'étudiant réalise tout au long de son itinéraire. Les heures de téléapprentissage réalisées sur le Campus Virtuel sont complétées par le travail autonome de l'étudiant, la communication avec l'enseignant, les activités et lectures complémentaires, et le travail de recherche et de création associé aux projets.
Pour obtenir le diplôme, l'étudiant doit réussir toutes les auto-évaluations et examens et consulter au moins 75 % du contenu de la plateforme. Le projet final est réalisé après avoir terminé le contenu théorique et pratique sur le campus. Enfin, il est nécessaire de notifier la fin du Master depuis la plateforme pour commencer la délivrance du diplôme.