Cette étude fournit un ensemble complet de compétences et de connaissances pour développer, mettre en œuvre et gérer des systèmes intelligents. Il vous prépare à faire face aux défis techniques et éthiques de l'IA et à appliquer ces technologies dans une grande variété de contextes professionnels, favorisant l'innovation et l'efficacité dans les organisations et forme l'étudiant à : - Fondamentaux de l'IA : Vous apprendrez les principes et théories fondamentaux de l'intelligence artificielle, y compris l'histoire, les principales méthodologies et les concepts clés. - Apprentissage automatique : Vous développerez des compétences dans les techniques d'apprentissage automatique, telles que la régression, la classification, le clustering et la réduction de dimensionnalité, en utilisant des outils et des langages de programmation tels que Python et R. - Réseaux de neurones et apprentissage profond : Vous vous formerez à la conception et à la mise en œuvre de réseaux neuronaux profonds, en apprenant à construire et à entraîner des modèles complexes pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et l'analyse de séquences. - Traitement du langage naturel (NLP) : vous acquerrez des connaissances sur les techniques et les outils d'analyse et de génération de langage naturel, en appliquant des modèles pour des tâches telles que la traduction automatique, l'analyse des sentiments et les chatbots. - Vision par ordinateur : vous apprendrez à concevoir et développer des systèmes de vision par ordinateur, en travaillant sur des problèmes tels que la détection d'objets, la reconnaissance faciale et l'interprétation d'images et de vidéos. - Robotique et IA : vous développerez des compétences pour appliquer l'intelligence artificielle aux systèmes robotiques, y compris la navigation autonome, la manipulation d'objets et l'interaction homme-robot. - Big Data et IA : Vous serez formé à la gestion de grands volumes de données et à l'application des techniques d'intelligence artificielle pour extraire des connaissances précieuses et prendre des décisions éclairées. - Éthique et réglementation de l'IA : vous découvrirez les considérations éthiques et les réglementations liées au développement et à la mise en œuvre de systèmes d'intelligence artificielle, garantissant une utilisation responsable et durable de la technologie. - Ingénierie et prétraitement des données : vous apprendrez à préparer et à nettoyer les données, ainsi qu'à utiliser des techniques d'ingénierie de fonctionnalités pour améliorer les performances des modèles d'IA. - Implémentation et déploiement de modèles d'IA : vous développerez des compétences dans la mise en œuvre et le déploiement de modèles d'IA dans des environnements de production, en utilisant des frameworks et des plateformes d'IA tels que TensorFlow, PyTorch et AWS. - Recherche en IA : Vous vous formerez aux méthodologies de recherche et développement dans le domaine de l'intelligence artificielle, contribuant à l'avancement des connaissances à travers des projets et des publications scientifiques. - Applications de l'IA dans divers secteurs : vous apprendrez à appliquer les techniques d'intelligence artificielle dans différents secteurs, tels que la santé, la finance, la fabrication, le marketing et la sécurité, en identifiant les opportunités d'amélioration des processus et de création de valeur.
